fillgaps

加载一个语音信号在采样 $$F_{\mathrm{年代}}=7418Hz$$。文件包含一个记录一个女声说“MATLAB®。”这个词Play the sound.

负载mtlb%,类型soundsc (mtlb Fs)

模拟情况的传输通道的腐败部分信号失败。大约每500个样本引入随机长度的差距。重置的随机数字生成器可重复的结果。

rng默认的gn = 3;太= mtlb;gl =兰迪(gn (300 600), 1);为kj = 1: gn mt (kj * 1000 +兰迪(100)+ (1:gl (kj))) =南;结束

绘制原始和损坏的信号。为了便于显示抵消的信号。信号与差距。

情节([mtlb mt + 4])传说(“原始”,“腐败”)

%,类型soundsc (mt, Fs)

使用一个自回归过程重构信号。使用fillgaps使用默认设置。情节原始和重构信号,再使用一个偏移量。重构信号。

磅= fillgaps (mt);情节([mtlb磅+ 4])传说(“原始”,“重建”)

%,类型soundsc(磅,Fs)

加载一个文件,其中包含深度测量模具用于薄荷美国一分钱。数据,国家标准与技术研究院,是在128 -,- 128的网格采样。

负载一分钱

画一个等高线图25赤褐色的轮廓线。

数控= 25;轮廓colormap (P, nc)铜轴ij广场

引入四10差距数据。画一个破坏信号的等高线图。

P(50:60 80:90) =南;P(100:110, 20:30) =南;P(100:110,100:110) =南;P(20:30,110:120) =南;轮廓colormap (P, nc)铜轴ij广场

使用fillgaps重建数据,将每一列作为一个独立的通道。指定一个8阶自回归模型外推来自30个样品两端。画一个等高线图的重建。

q = fillgaps (P, 30日8);轮廓colormap (q, nc)铜轴ij广场

生成一个函数,它由两个正弦曲线和洛伦兹曲线的总和。函数是在200 Hz采样2秒。策划的结果。

x = 1:0.005:1;f = 1. / (1 + 10 * x ^ 2) +罪(2 *π* 3 * x) / 10 + cos(25 *π* x) / 10;情节(x, f)

插入空白间隔(-0.8,-0.6),(-0.2,0.1),(0.4,0.7)。

h = f;h (x > -0.8 & < -0.6) =南;h (x > -0.2 & < 0.1) =南;h (x > 0.4 & < 0.7) =南;

使用默认设置的填补空缺fillgaps。绘制原始和重建功能。

y = fillgaps (h);情节(x, f,“。”,x, y)

重复计算,但现在指定最大prediction-sequence长度3样品和模型1的顺序。绘制原始和重建功能。在其最简单的,fillgaps执行一个线性。

y = fillgaps (h、3、1);情节(x, f,“。”,x, y)

指定一个最大prediction-sequence长度80样品和模型40。绘制原始和重建功能。

y = fillgaps (h、80、40);情节(x, f,“。”,x, y)

改变模型为70。绘制原始和重建功能。

y = fillgaps (h、80、70);情节(x, f,“。”,x, y)

模型重建是不完美的,因为非常高的订单通常有有限精度问题。

生成一个多通道信号组成的两个实例的啁啾取样1 kHz 1秒。在0.3秒的频率啁啾是零,增加线性达到40 Hz的最终值。每个实例都有一个不同的直流值。

Fs = 1000;t = 0:1 / Fs: 1 - 1 / f;r =唧唧声(t - 0.3, 0, 0.7, 40);f = 1.1;q = [r-f; r + f] ';

引入缺陷的信号。涵盖了低频区域的一个方面的差距,和其他高频区域。

差距= (460:720);问(gap - 300,1) =南;问(缺口+ 200,2)=南;

填补空缺使用缺省参数。情节重建信号。

y = fillgaps (q);情节(t, y)

填补空缺的拟合14阶自回归模型的信号。限制模型将15样品每个缺口。使用的功能fillgaps情节重建。

fillgaps (q, 15日14)

增加样本的数量用于估计到150年。增加了型号为140。

fillgaps (q, 150140)