信噪比
信噪比
语法
描述
信噪比(＿＿＿）无输出参数在当前图形窗口中绘制信号频谱并标记其主要特征。它使用不同的颜色绘制基本分量、直流值、谐波和噪声。SNR显示在绘图上方。此功能适用于上面列出的所有语法，除了信噪比（x，y）．
例子
高斯噪声矩形脉冲的信噪比
在存在高斯噪声的情况下，计算以10 kHz频率采样2 s的20 ms矩形脉冲的信噪比（SNR）。将随机数生成器设置为默认设置，以获得可再现的结果。
rng默认的Tpulse = 20 e - 3;Fs = 10 e3;t = 1:1 / Fs: 1;x = rectpuls (t, Tpulse);y = 0.00001 * randn(大小(x));S = x + y;pulseSNR =信噪比(x, sx)
pulseSNR = 80.0818
比较信噪比与THD和SINAD
计算并比较信号的信噪比（SNR）、总谐波失真（THD）以及信噪比和失真比（SINAD）。
创建一个采样频率为48khz的正弦信号。该信号的基频为1 kHz，振幅为单位。它还包含一个2 kHz的谐波与一半的振幅和附加噪声的方差0.1²。
fs = 48 e3;t = 0:1 / fs: 1 - 1 / f;一个= 1.0;powfund = ^ 2/2;一个= 0.4;powharm = ^ 2/2;s = 0.1;varnoise = s ^ 2;x = A*cos(2* 1000*t) +．..a * sin(2 *π* 2000 * t) + s * randn(大小(t));
验证SNR、THD和SINAD与它们的定义一致。
信噪比=信噪比(x);defSNR = 10 * log10 (powfund / varnoise);SN =[信噪比defSNR]
锡=1×217.0178 16.9897
(THD = (THD (x);defTHD = 10 * log10 (powharm / powfund);TH = [THD defTHD]
TH=1×2-7.9546 - -7.9588
SINAD = SINAD (x);defSINAD = 10 * log10 (powfund / (powharm + varnoise));SI = [SINAD defSINAD]
如果=1×27.4571 7.4473
正弦信号的信噪比
计算在48 kHz采样的2.5 kHz正弦信号的信噪比。添加方差0.001²的白噪声。
Fi = 2500;Fs = 48 e3;N = 1024;x = sin(2*pi*Fi/Fs*(1:N)) + 0.001*randn(1,N);信噪比=信噪比(x, Fs)
信噪比= 57.7103
绘制频谱并标注信噪比。
信噪比(x, Fs);
基于PSD的正弦信号信噪比
获取以48 kHz采样的2.5 kHz正弦波的周期图功率谱密度（PSD）估计值。添加标准偏差为0.00001的白噪声。使用此值作为输入以确定SNR。将随机数生成器设置为可再现结果的默认设置。
rng默认的Fi = 2500;Fs = 48 e3;N = 1024;x = sin(2*pi*Fi/Fs*(1:N)) + 0.00001*randn(1,N);w = kaiser(元素个数(x) 38);[Pxx, F] = periodogram(x,w,numel(x)，Fs);信噪比=信噪比(Pxx Fpsd的）
信噪比=97.7446
利用功率谱分析正弦信号的信噪比
利用功率谱，计算一个2.5 kHz的正弦信号的信噪比，采样频率为48 kHz，并嵌入白噪声中，标准差为0.00001。重置随机数生成器以获得可重复的结果。
rng默认的Fi = 2500;Fs = 48 e3;N = 1024;x = sin(2*pi*Fi/Fs*(1:N)) + 0.00001*randn(1,N);w = kaiser(元素个数(x) 38);[Sxx, F] = periodogram(x,w,numel(x)，F，“权力”）;rbw = enbw (w, Fs);信噪比=信噪比(Sxx F rbw,“权力”）
信噪比=97.7446
绘制信号的频谱并注释信噪比。
信噪比(Sxx F rbw“权力”）;
含混叠谐波和无混叠谐波的信噪比
产生一个信号，类似于输出弱非线性放大器与2.1 kHz音调作为输入。信号以10khz采样1秒。计算并绘制信号的功率谱。使用Kaiser窗口β= 38进行计算。
Fs = 10000;f = 2100;t = 0:1 / Fs: 1;x =双曲正切(罪(2 *π* f * t) + 0.1 + 0.001 * randn(1、长度(t));周期图(x, kaiser(长度(x), 38), [], Fs,“权力”）
在噪音中，4.2 kHz、6.3 kHz、8.4 kHz、10.5 kHz、12.6 kHz、14.7 kHz等频率的谐波明显突出。除第一个频率外，所有频率均大于奈奎斯特频率。谐波分别被混叠为3.7 kHz、1.6 kHz、0.5 kHz、2.6 kHz和4.7 kHz。
计算信号的信噪比。默认情况下,信噪比将混叠谐波视为噪声的一部分。
信噪比（x，Fs，7）；
重复计算，但现在将混叠谐波视为信号的一部分。
信噪比(x, Fs 7“别名”）;
噪声功率
创建一个采样频率为48khz的正弦信号。该信号的基频为1 kHz，振幅为单位。它还包含一个2 kHz的谐波与一半的振幅和附加噪声的方差0.1²。
fs = 48 e3;t = 0:1 / fs: 1 - 1 / f;一个= 1.0;powfund = ^ 2/2;一个= 0.4;powharm = ^ 2/2;s = 0.1;varnoise = s ^ 2;x = A*cos(2* 1000*t) +．..a * sin(2 *π* 2000 * t) + s * randn(大小(t));
计算信号中的噪声功率。验证它与定义一致。
(信噪比、npow) =信噪比(x, fs);比较= [10*log10(powfund)-npow SNR]
比较=1×217.0281 - 17.0178
放大信号的信噪比
生成频率为2.5 kHz的正弦波，以50 kHz采样。重置随机数发生器。向信号添加标准偏差为0.00005的高斯白噪声。将结果通过弱非线性放大器。绘制SNR。
rng默认的fs = 5 e4;f0 = 2.5 e3;N = 1024;t = (0: n - 1) / fs;ct = cos(2 *π* f0 * t);CD = ct + 0.00005*randn(size(ct));Amp = [1e-5 5e-6 -1e-3 6e-5 1 25e-3];胡志明市= polyval (amp、cd);信噪比(胡志明市,fs);
直流分量和所有谐波，包括基频，都被排除在噪声测量之外。基频和谐波被标记。
输入参数
输出参数
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