信封提取
此示例显示了如何提取信号的信封。
创建双边带幅度调制信号。载波频率为1 kHz。调制频率为50 Hz。调制深度为100％。采样率为10 kHz。
t = 0：1E-4：0.1;x =（1 + cos（2 * pi * 50 * t））。* cos（2 * pi * 1000 * t）;Plot（t，x）xlim（[0 0.04]）
使用该提取信封希尔伯特功能。信封是由此计算的分析信号的大小希尔伯特。将信封与原始信号一起绘制。存储名称值对参数阴谋在单元格阵列中的功能，供以后使用。分析信号的幅度捕获信号的缓慢变化特征，而阶段包含高频信息。
y =希尔伯特（x）;env = abs（y）;plot_param = {'颜色'，[0.6 0.1 0.2]，'行宽'，2};图（t，x）持有在plot（t，[ - 1; 1] * env，plot_param {：}）持有离开XLIM（[0 0.04]）标题（'希尔伯特信封'）
你也可以使用信封函数直接生成信号信封并修改其计算的方式。例如，您可以调整用于查找分析信封的Hilbert滤波器的长度。使用过滤长度的滤波器长度导致的扭曲信封。
fl1 = 12;[Up1，lo1] =信封（x，fl1，'分析'）;fl2 = 30;[UP2，LO2] =信封（X，FL2，'分析'）;param_small = {'颜色'，[0.9 0.4 0.1]，'行宽'，2};param_large = {'颜色'，[0 0.4 0]，'行宽'，2};图（t，x）持有在p1 = plot（t，Up1，param_small {：}）;plot（t，lo1，param_small {：}）;p2 = plot（t，Up2，param_large {：}）;plot（t，lo2，param_large {：}）;抓住离开传奇（[P1 P2]，'fl = 12'那'fl = 30'）XLIM（[0 0.04]）标题（'分析信封'）
您可以使用滑动窗口生成移动的RMS信封。使用窗口长度太小的导致扭曲的信封。使用太大的窗口长度平滑出信封。
WL1 = 3;[UP1，LO1] =信封（X，WL1，'rms'）;WL2 = 5;[UP2，LO2] =信封（X，WL2，'rms'）;WL3 = 300;[UP3，LO3] =信封（X，WL3，'rms'）;图（t，x）持有在p1 = plot（t，Up1，param_small {：}）;plot（t，lo1，param_small {：}）;p2 = plot（t，Up2，plot_param {：}）;plot（t，lo2，plot_param {：}）;p3 = plot（t，Up3，param_large {：}）;plot（t，lo3，param_large {：}）持有离开传奇（[P1 P2 P3]，'wl = 3'那'wl = 5'那'wl = 300'）XLIM（[0 0.04]）标题（'rms envelope'）
您可以通过使用可调整数量的样本分开的本地最大值在本地最大值上使用样条键插值来生成峰值信封。传出样本太多平滑了信封。
np1 = 5;[UP1，LO1] =信封（X，NP1，'顶峰'）;np2 = 50;[UP2，LO2] =信封（X，NP2，'顶峰'）;图（t，x）持有在p1 = plot（t，Up1，param_small {：}）;plot（t，lo1，param_small {：}）p2 = plot（t，Up2，param_large {：}）;plot（t，lo2，param_large {：}）持有离开传奇（[P1 P2]，'np = 5'那'np = 50'）XLIM（[0 0.04]）标题（'Peak Envelope'）
增加峰值分离参数可以降低由于噪声引起的杂散峰的效果。向信号引入随机噪声。使用5样本间隔来查看噪声对峰值信封的影响。使用25样本间隔重复练习。
RNG.默认q = x + randn（size（x））/ 10;np1 = 5;[UP1，LO1] =信封（Q，NP1，'顶峰'）;np2 = 25;[UP2，LO2] =信封（Q，NP2，'顶峰'）;绘图（T，Q）持有在p1 = plot（t，Up1，param_small {：}）;plot（t，lo1，param_small {：}）p2 = plot（t，Up2，param_large {：}）;plot（t，lo2，param_large {：}）持有离开传奇（[P1 P2]，'np = 5'那'np = 25'）XLIM（[0 0.04]）标题（'Peak Envelope'）
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