金宝app定点数据的支持操作- MATLAB和Simulink金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

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金宝app定点数据支持的操作

Stateflow^®Simulink中的金宝app图表^®模型有一个动作语言属性，它定义了你用来计算定点数据的语法:

MATLAB^®作为动作语言。
C作为动作语言。

有关更多信息，请参见作为动作语言的MATLAB和C的语法差异．

二元运算

这个表根据优先级的顺序(0 =最高，9 =最低)总结了定点操作数上所有二进制操作的解释。二元运算是左结合的，因此在任何表达式中，具有相同优先级的运算符从左向右求值。

操作	优先级	MATLAB作为动作语言	C作为行动语言
`A ^ b`	0	权力。不支持使金宝app用不是2的整数幂的斜率或非零偏差定义的定点操作数。指数操作数必须是一个值为非负整数的常量。	权力。通过清除启用c位操作图表属性。看到启用c位操作．
`A * b`	1	乘法。对于通过使用不是2的整数幂的斜率或非零偏差定义的定点操作数，指定图表`fimath`对象与`ProductMode`设置为`SpecifyPrecision`．看到乘法．	乘法。不支持使金宝app用非零偏差定义的定点操作数。看到乘法．
`A / b`	1	部门。不支持使金宝app用不是2的整数幂的斜率或非零偏差定义的定点操作数。看到部门．	部门。不支持使金宝app用非零偏差定义的定点操作数。看到部门．
`A + b`	2	加法。对于通过使用不是2的整数幂的斜率或非零偏差定义的定点操作数，指定图表`fimath`对象与`SumMode`设置为`SpecifyPrecision`．看到加减运算．	加法。看到加减运算．
`A - b`	2	减法。对于通过使用不是2的整数幂的斜率或非零偏差定义的定点操作数，指定图表`fimath`对象与`SumMode`设置为`SpecifyPrecision`．看到加减运算．	减法。看到加减运算．
`A > b`	3.	比较，大于。看到定点数据的关系运算．	比较，大于。不支持偏金宝app差不匹配的定点操作数。看到定点数据的关系运算．
`A < b`	3.	比较，不足。看到定点数据的关系运算．	比较，不足。不支持偏金宝app差不匹配的定点操作数。看到定点数据的关系运算．
`A >= b`	3.	比较，大于或等于。看到定点数据的关系运算．	比较，大于或等于。不支持偏金宝app差不匹配的定点操作数。看到定点数据的关系运算．
`A <= b`	3.	比较，小于或等于。看到定点数据的关系运算．	比较，小于或等于。不支持偏金宝app差不匹配的定点操作数。看到定点数据的关系运算．
`A == b`	4	比较，等于。看到定点数据的关系运算．	比较，等于。不支持偏金宝app差不匹配的定点操作数。看到定点数据的关系运算．
`A ~= b`	4	比较，不等于。看到定点数据的关系运算．	比较，不等于。不支持偏金宝app差不匹配的定点操作数。看到定点数据的关系运算．
`A != b`	4	不受支持金宝app的。使用操作`A ~= b`．看到定点数据的关系运算．	比较，不等于。不支持偏金宝app差不匹配的定点操作数。看到定点数据的关系运算．
`A <> b`	4	不受支持金宝app的。使用操作`A ~= b`．看到定点数据的关系运算．	比较，不等于。不支持偏金宝app差不匹配的定点操作数。看到定点数据的关系运算．
`A & b`	8	逻辑。看到定点数据的逻辑运算．	逻辑。看到定点数据的逻辑运算．
`A \|\| b`	9	逻辑或。看到定点数据的逻辑运算．	逻辑或。看到定点数据的逻辑运算．

一元操作和动作

该表总结了定点操作数上的所有一元操作和动作的解释。一元操作:

具有比二进制运算符更高的优先级。
是右结合律，因此在任何表达式中，它们都是从右向左求值的。

操作	MATLAB作为动作语言	C作为行动语言
`~一个`	不受支持金宝app的。使用这样的表达`A == cast(0，'like'， A)`．看到定点数据的逻辑运算．	逻辑。通过清除启用c位操作图表属性。看到定点数据的逻辑运算而且启用c位操作．
`!`	不受支持金宝app的。使用这样的表达`A == cast(0，'like'， A)`．看到定点数据的逻辑运算．	逻辑。看到定点数据的逻辑运算．
`——一个`	负的。看到一元-．	负的。看到一元-．
`+ +`	不受支持金宝app的。使用这样的表达`A = A +1`．	增量。相当于`A = A +1`．
`一个,`	不受支持金宝app的。使用这样的表达`A = A -1`．	减量。相当于`A = A -1`．

赋值操作

下表总结了定点操作数上的赋值操作的解释。

操作	MATLAB作为动作语言	C作为行动语言
`A = b`	简单的任务。	简单的任务。
`A:= b`	不受支持金宝app的。要覆盖定点提升规则，请使用显式类型转换操作。看到类型转换操作．	覆盖定点晋升规则的特殊任务。看到覆盖C图中的定点提升．
`A += b`	不受支持金宝app的。使用这样的表达`A = A +b`．	相当于`A = A +b`．
`A -= b`	不受支持金宝app的。使用这样的表达`A = A -b`．	相当于`A = A -b`．
`A *= b`	不受支持金宝app的。使用这样的表达`A = A *b`．	相当于`A = A *b`．
`A /= b`	不受支持金宝app的。使用这样的表达`A = A /b`．	相当于`A = A /b`．

覆盖C图中的定点提升

在使用C作为动作语言的图表中，一个简单的形式赋值A = b的中间值b按定点晋升规则。然后将这个中间值转换为类型一个通过使用在线转换。看到定点运算提升规则而且转换操作．当两种类型的偏差和斜率相等或都是2的幂时，简单的分配是最有效的。

相反，一个特殊的赋值形式A:= b的类型覆盖此行为一个的值的结果类型b．

常数b转换为的类型一个通过使用脱机转换。
表达式b最多只能包含一个算术运算符(+，-，＊,或/)．结果是通过使用在线转换来确定的。
如果b包含除算术运算或常数之外的任何内容，则特殊赋值运算的行为与简单赋值运算(＝)．

使用特殊赋值操作：=当你想:

避免算术运算中的溢出。例如，参见避免定点加法溢出．
在乘法或除法运算中保持精度。例如，参见提高定点分割的精度．

请注意

使用特殊赋值操作：=可能导致生成的代码比使用普通的定点升级规则生成的代码效率低。

避免定点加法溢出

你可以使用特别分配操作：=在对两个定点数执行算术运算时避免溢出。例如，考虑一个计算总和的图表a + b在哪里一个= 2¹²-1 = 4095而且b= 1．

假设:

两个输入都是带符号的16位定点数字，带有三个分数位(type3) fixdt(16日)．
输出c是带符号的32位定点数，具有三个分数位(类型fixdt(1、32、3))．
生产目标的整数字大小为16位。

因为目标整数大小是16位，所以简单的赋值C = a+b在将和转换为32位之前，将输入相加为16位。中间结果是4096，作为类型3) fixdt(16日值，将导致溢出。

相比之下，特殊任务C:= a+b在计算和之前，将输入转换为32位。4096的结果被安全地计算为类型fixdt(1、32、3)值而不溢出。

提高定点分割的精度

你可以使用特别分配操作：=在两个定点数相乘或除法时得到更精确的结果。例如，考虑一个计算比率的图表a / b在哪里一个= 2而且b= 3．

假设:

输入一个是一个具有四个分数位(类型4) fixdt(16日)．
输入b是一个有三个分数位(类型3) fixdt(16日)．
输出c是带符号的16位不动点数，具有6个分数位(类型6) fixdt(16日)．

输入对应于这些斜率和量化的整数:

年代_一个= 2⁴，问_一个= 32

年代_b= 2³，问_b= 24。

简单的作业C = a/b首先计算中间值a / b按定点晋升规则。量子化后的整数四舍五入:

年代_int＝年代_一个/年代_b= 2⁴/ 2³= 2^－1

问_int＝问_一个/问_b= 32/24≈1。

然后将中间结果转换为带有6个分数位的带符号的16位定点数:

年代_c= 2⁶= 1/64

问_c＝年代_int问_int/年代_c= 2^－1/ 2⁶= 2⁵= 32。

因此，近似的真实世界值c是 $\tilde{V}$ _c＝年代_c问_c= 32/64 = 0.5．这个结果不是2/3实际值的很好的近似值。

相比之下，特殊任务C:= a/b计算a / b直接表示为带符号的16位固定点数，有6个分数位。同样，量子化后的整数四舍五入:

年代_c= 2⁶= 1/64

问_c= (年代_一个问_一个) / (年代_c年代_b问_b) = 128/3≈42。

因此，近似的真实世界值c是 $\tilde{V}$ _c＝年代_c问_c= 42/64 = 0.6563．这个结果更接近2/3的实际值。

定点算法的结果比较

这个例子使用了:

开放模式

这个例子展示了状态流图中不动点算法的各种实现之间的区别。该模型包含三个计算比率的图表a / b在哪里一个= 19和b= 24。两个输入都是带符号的16位定点数字，带有一个分数位(type1) fixdt(16日)．它们对应于这些斜率和量化的整数:

该模型计算的值a / b类型的浮点数1) fixdt(16日有三种不同的方式:

使用MATLAB作为动作语言的图表中的类型转换操作。
使用C语言作为操作语言的图表中的一个简单赋值操作。
在使用C作为动作语言的图表中的一种特殊的赋值操作。

用MATLAB作为动作语言的图表类型转换

模型顶部的图表计算了的中间值a / b．中间值的量化整数被四舍五入到最接近的整数:

然后将中间值转换为带符号的16位定点数c有一个分数位:

这个图表的输出值是

用C语言作为动作语言的图表中的简单赋值

中间的图表还计算了的中间值a / b．在这种情况下，中间值的量化整数舍入到底数:

然后将中间值转换为带符号的16位定点数c有一个分数位:

这个图表的输出值是

用C语言作为动作语言的图表的特殊分配

模型底部的图表使用了表单的特殊赋值C:= a/b．除法的值直接计算为带一个分数位的带符号的16位定点数。量子化后的整数四舍五入:

因此，这个图表的输出值为

与19/24 = 0.7917的浮点答案相比，这三个结果显示精度下降。要将精度损失最小化到应用程序中可接受的水平，请调整定点数据中的编码方案。

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