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nanstd

标准差，忽略南值

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y = nanstd(X)
y = nanstd(X,flag)
y = nanstd(X,flag，'all')
y = nanstd(X,flag,dim)
y = nanstd(X,flag,vecdim)

描述

例子

y= nanstd (X）是标准差性病的X，全部移除后计算南值。

  • 如果X是一个向量nanstd (X)所有非的样本标准差是多少南的元素X．

  • 如果X是矩阵吗nanstd (X)是列样本标准偏差的行向量，删除后计算南值。

  • 如果X是多维数组吗nanstd的第一个非单维操作X．这个维度的大小变为1，而所有其他维度的大小保持不变。nanstd删除所有南值。

  • 默认情况下,nanstd规范化y通过n- 1，其中n移除观测值后剩余观测值的数量为南值。

例子

y= nanstd (X，国旗）的标准差X的归一化国旗．的国旗是0(默认)或1通过以下方式指定规范化n- 1或n，分别为n移除观测值后剩余观测值的数量为南值。

例子

y= nanstd (X，国旗, '所有')的所有元素的标准差X，去除后计算南值。

例子

y= nanstd (X，国旗，昏暗的）返回沿操作维度的标准偏差昏暗的的X，去除后计算南值。

例子

y= nanstd (X，国旗，vecdim）返回向量中指定的维度上的标准差vecdim．该函数计算去除后的标准差南值。例如，如果X是矩阵吗nanstd (X 0 [1 - 2])样本标准差是否全部为非南的元素X因为矩阵的每个元素都包含在由维1和维2定义的数组切片中。

例子

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找出缺失值的矩阵数据的列标准差。

X = magic(3);X([1:6:9]) = NaN
X =3×3南1南3南5南4南
y = nanstd(X)
y =1×30.7071 2.8284 NaN
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加载carsmall数据集。

负载carsmall

计算总体和样本标准差马力数据。的nanstd中缺少的值马力．

y1 = nanstd(马力，1)人口公式
Y1 = 45.2963
y2 = nanstd(马力，0)%样本公式
Y2 = 45.5268
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查找数组中所有值的标准差，忽略缺失值。

创建3 × 4 × 2阵列X有一些缺失的值。

X =重塑(1:24，[3 4 2]);X([8:10 . 18]) = NaN
X = X(:，:，1) = 14 7 NaN 2 5 NaN 11 3 6 NaN 12 X(:，:，2) = 13 16 19 22 14 17 20 23 15 NaN 21 24

的元素的样本标准差X．

y = nanstd(X,0，“所有”）
Y = 7.5385
打开实时脚本

找出缺失值的矩阵数据的行标准差。指定沿第二次元计算样本标准偏差。

X = magic(3);X([1:6:9]) = NaN
X =3×3南1南3南5南4南
y = nanstd(X,0,2)
y =3×10 1.4142 0
打开实时脚本

求多维数组在多个维度上的标准差。

创建3 × 4 × 2阵列X有一些缺失的值。

X =重塑(1:24，[3 4 2]);X([8:10 . 18]) = NaN
X = X(:，:，1) = 14 7 NaN 2 5 NaN 11 3 6 NaN 12 X(:，:，2) = 13 16 19 22 14 17 20 23 15 NaN 21 24

求每一页的样本标准差X通过指定维度1和2作为操作维度。

page = nanstd(X,0，[12])
ypage = ypage (:: 1) = 3.8079 ypage (:,: 2) = 3.7779

例如,ypage (1, 1, 2)样本的标准差是非南元素X (:: 2)．

求每个元素的样本标准差X(我::)通过指定维度2和3作为操作维度来切片。

yrow = nanstd(X,0，[23])
yrow =3×17.9102 7.6904 8.2158

例如,yrow (3)样本的标准差是非南元素X (3::)．

输入参数

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输入数据，指定为标量、矢量、矩阵或多维数组。

数据类型:单|双

用于计算标准差的归一化指标，指定为0或1．

数据类型:单|双

要操作的维度，指定为正整数标量。如果不指定值，则默认值为第一个大小不等于1的数组维度。

昏暗的表示长度缩减为1的维度。大小(y,昏暗的)是1，而其他维度的大小保持不变。

考虑一个二维数组X：

  • 如果昏暗的等于1，那么呢nanstd (X, 0,1)返回包含每列样本标准差的行向量。

  • 如果昏暗的等于2，那么呢nanstd (0, 2)返回包含每行样本标准差的列向量。

如果昏暗的大于ndims (X)或者,如果大小(X,昏暗的)是1，那么nanstd返回具有相同维度和缺失值的零数组X．

数据类型:单|双

维度的向量，指定为正整数向量。的每个元素vecdim表示输入数组的一个维度X．输出y在指定的操作尺寸中长度为1。其他维度长度是相同的X和y．

例如，如果X是一个2 × 3 × 3的数组nanstd (X 0 [1 - 2])返回一个1 × 1 × 3的数组。输出数组的每个元素是对应页面上元素的样本标准差X．

数据类型:单|双

输出参数

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标准偏差值，作为标量、矢量、矩阵或多维数组返回。

更多关于

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样本标准差

的样本标准差年代是由

年代 = ∑ 我 = 1 n （ x 我 − X ¯ ） 2 n − 1 ．

年代总体方差的无偏估计量的平方根是从哪来的X是画出来的，只要X由独立的、相同分布的样本组成的。 X ¯ 是样本均值。

注意这个方差公式的分母是n- 1。

总体标准差

如果数据是值的整个总体，则可以使用总体标准差，

σ = ∑ 我 = 1 n （ x 我 − μ ） 2 n ．

如果X是总体中的随机样本，那么均值是多少μ由样本均值估计，而σ是总体标准差的有偏极大似然估计量。

注意这个方差公式的分母是n．

选择功能

而不是使用nanstd，可以使用MATLAB®函数性病输入参数nanflag指定为值“omitnan”．

扩展功能

另请参阅

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