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nansum

和,忽略南值

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语法

y = nansum (X)
y = nansum (X,‘所有’)
y = nansum (X,昏暗的)
y = nansum (X, vecdim)

描述

例子

y= nansum (X）返回总和的元素X，去除所有后计算南值。

  • 如果X是向量吗nansum (X)是所有非的总和吗南的元素X．

  • 如果X是矩阵吗nansum (X)列和的行向量在去除后是否计算南值。

  • 如果X那么它是多维数组吗nansum的第一个非单例维度进行操作X．这个维度的大小变为1，而所有其他维度的大小保持不变。nansum删除所有南值。

如需了解如何nansum处理所有数组南值,请参阅提示．

例子

y= nansum (X, '所有')的所有元素的和X，去除后计算南值。

例子

y= nansum (X，昏暗的）返回沿操作维度的和昏暗的的X，去除后计算南值。

例子

y= nansum (X，vecdim）返回向量中指定维度的和vecdim．函数计算移除后的和南值。例如,如果X是矩阵吗nansum (X, [1 - 2])是所有非的总和吗南的元素X因为矩阵的每个元素都包含在维1和维2定义的数组切片中。

例子

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打开生活的脚本

查找缺少值的矩阵数据的列和。

X =魔法(3);X([1 6:9]) = NaN
X =3×3南1南3 5南4南南
y = nansum (X)
y =1×37 6 0
打开生活的脚本

查找数组中所有值的和，忽略缺失值。

创建一个2 × 4 × 3的数组X缺少一些值。

X =重塑(1:24，[2 4 3]);X([5:6 20]) = NaN
X = X(:，:，1) = 13 NaN 7 24 NaN 8 X(:，:，2) = 9 11 13 15 10 12 14 16 X(:，:，3) = 17 19 21 23 18 NaN 22 24

求元素的和X．

y = nansum (X,“所有”）
y = 269
打开生活的脚本

通过指定沿二次元计算和，查找缺少值的矩阵数据的行和。

X =魔法(3);X([1 6:9]) = NaN
X =3×3南1南3 5南4南南
y = nansum (X, 2)
y =3×11 8 4
打开生活的脚本

求多维数组在多个维度上的和。

创建一个2 × 4 × 3的数组X缺少一些值。

X =重塑(1:24，[2 4 3]);X([5:6 20]) = NaN
X = X(:，:，1) = 13 NaN 7 24 NaN 8 X(:，:，2) = 9 11 13 15 10 12 14 16 X(:，:，3) = 17 19 21 23 18 NaN 22 24

的每一页的和X通过指定尺寸1和2作为操作尺寸。

ypage = nansum(X，[1 2])
ypage = ypage (:: 1) = 25 ypage (:,: 2) = 100 ypage (:,:, 3) = 144

例如,ypage (1, 1, 1)非的和是南元素X (:: 1)．

求每个元素的和X(我::)通过指定尺寸2和3作为操作尺寸进行切片。

yrow = nansum(X，[2 3])
yrow =2×1139 130

例如,yrow (2)非的和是南元素X (2::)．

输入参数

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输入数据，指定为标量、向量、矩阵或多维数组。

如果X是空数组吗nansum (X)是0．

数据类型:单|双

要操作的维度，指定为正整数标量。如果不指定值，则默认值是大小不等于1的第一个数组维度。

昏暗的长度缩减为1的维度。大小(y,昏暗的)为1，而所有其他维度的大小保持不变。

考虑一个二维数组X：

  • 如果昏暗的等于1，那么nansum (X, 1)返回包含每个列的和的行向量。

  • 如果昏暗的等于2nansum (X, 2)返回一个列向量，其中包含每一行的和。

如果昏暗的大于ndims (X)或者,如果大小(X,昏暗的)是1,那么nansum返回X,0用值代替任何缺失的值。

数据类型:单|双

维数的向量，指定为正整数向量。的每个元素vecdim表示输入数组的维度X．输出y在规定的操作尺寸中长度为1。其他维度的长度是一样的X而且y．

例如,如果X是2 × 3 × 3的数组吗nansum (X, [1 - 2])返回1 × 1 × 3数组。输出数组的每个元素都是对应页面上元素的和X．

数据类型:单|双

输出参数

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作为标量、向量、矩阵或多维数组返回的和值。

提示

  • 当nansum计算所有数组的和南值时，数组为空南值被删除，因此，剩余元素的和为0．输出0不是求和吗南值。

选择功能

而不是使用nansum，你可以使用MATLAB®函数总和输入参数nanflag指定为值“omitnan”．

扩展功能

另请参阅

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之前介绍过的R2006a

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