vision.HistogramBasedTracker
基于直方图对象跟踪
描述
基于直方图跟踪包含连续自适应均值移位(CAMShift)对象跟踪算法。它使用像素值的直方图来识别跟踪对象。
跟踪一个对象:
创建
vision.HistogramBasedTracker对象并设置其属性。调用对象的参数,就好像它是一个函数。
了解更多关于系统对象是如何工作的,看到的系统对象是什么?(MATLAB)。
创建
描述
hbtracker= vision.HistogramBasedTrackerinitializeObject函数来指定一个对象的模范形象。
hbtracker= vision.HistogramBasedTracker (名称,值)hbtracker = vision.HistogramBasedTracker (“ObjectHistogram”, [])
属性
使用
描述
输入参数
输出参数
对象的功能
使用一个目标函数,指定系统对象™作为第一个输入参数。例如,释放系统资源的系统对象命名obj使用这个语法:
发行版(obj)
例子
跟踪的脸
记录和显示一个输入视频的每一帧的脸。
创建系统对象用于读取和显示视频和绘图对象的边界框。
videoFileReader = vision.VideoFileReader (“vipcolorsegmentation.avi”);放像机= vision.VideoPlayer ();shapeInserter = vision.ShapeInserter (“BorderColor”,“自定义”,…“CustomBorderColor”,(1 0 0));
读过第一视频帧,其中包含的对象。将图像转换为HSV颜色空间。然后定义和显示对象区域。
objectFrame = videoFileReader ();objectHSV = rgb2hsv (objectFrame);objectRegion =[25] 40岁,45岁,25日;objectImage = shapeInserter (objectFrame objectRegion);图imshow (objectImage)标题(“红色框显示对象区域”)
(可选地,您可以选择使用你的鼠标对象区域。对象必须占领的大部分地区。使用以下命令)。
图;imshow (objectFrame);objectRegion =圆(getPosition (imrect))
设置对象,基于第一个视频帧的颜色通道。
追踪= vision.HistogramBasedTracker;initializeObject(追踪objectHSV (:,: 1), objectRegion);
在每个视频帧跟踪和显示对象。while循环读取每一帧图像,将图像转换为HSV颜色空间,然后跟踪对象的颜色通道不同于背景。最后,例子吸引物体的周围有一个盒子并显示结果。
而~结束(videoFileReader)帧= videoFileReader ();hsv = rgb2hsv(框架);bbox =追踪(hsv (:,: 1));= shapeInserter(框架、bbox);放像机(出);结束
发布视频的读者和球员。
释放(放像机);释放(videoFileReader);
引用
[1]Bradsky,广义相对论“计算机视觉跟踪用于感知用户界面”。因特尔技术杂志。1998年1月。
