愿景。StandardDeviation

查找输入或输入序列中的标准差值

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描述

找出输入或输入序列中的标准差值。

跟踪:跟踪一组点:

创建愿景。StandardDeviation对象并设置其属性。
调用带有参数的对象，就像调用函数一样。

要了解更多关于System对象如何工作的信息，请参见什么是系统对象?(MATLAB)。

创建

语法

stdDev = vision。StandardDeviation

stdDev = vision.StandardDeviation(名称，值)

描述

例子

stdDev=愿景。StandardDeviation返回一个对象，stdDev，它计算输入或输入序列中最大元素的值和索引。

stdDev=愿景。StandardDeviation (名称,值）使用一个或多个名值对设置属性。将每个属性名用引号括起来。例如,stdDev = vision.Maximum('RunningStandardDeviation'，false)

属性

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除非另有说明，属性为nontunable，这意味着在调用对象后不能更改它们的值。对象在调用时锁定，而释放函数解锁它们。

如果属性是可调，您可以随时更改其值。

有关更改属性值的更多信息，请参见在MATLAB中使用系统对象设计系统(MATLAB)。

`ValueOutputPort`- - - - - -最小值
`真正的`(默认)|`假`

输出标准差值，指定为真正的或假．将此属性设置为真正的输出输入的最小值。属性时应用此属性RunningStandardDeviation财产假．

`RunningStandardDeviation`- - - - - -计算单输入或多输入
`假`(默认)|`真正的`

计算单输入或多输入，指定为真正的或假．当您将此属性设置为真正的，该对象计算输入序列的标准差值。当您将此属性设置为假，该对象计算当前输入的标准差值。

`ResetInputPort`- - - - - -额外的输入，以实现运行标准偏差的重置
`假`(默认)|`真正的`

额外的输入，以启用运行标准偏差重置，指定为真正的或假．当您将此属性设置为真正的，必须指定复位输入来重置运行标准差。此属性仅在设置RunningStandardDeviation财产真正的．

`ResetCondition`- - - - - -触发运行标准差重置的条件
`“零”`(默认)|`“前沿”`|`的下降沿`|`“要么边缘”`

触发运行标准差重置的条件，指定为“前沿”，的下降沿，“要么边缘”,或“零”．此属性仅在设置ResetInputPort财产真正的．

`维`- - - - - -操作沿的尺寸
`“列”`(默认)|`{'所有'}`|`“行”`|`“自定义”`

要操作的尺寸，指定为{'所有'}，“行”，“列”,或“自定义”．此属性仅在设置RunningStandardDeviation财产假．

`CustomDimension`- - - - - -数值尺寸计算过来
`1`(默认)|数值标量

要计算的数值尺寸，指定为数值标量。属性时才应用此属性维财产“自定义”．

`ROIProcessing`- - - - - -启用感兴趣的区域处理
`假`(默认)|`真正的`

启用相关区域处理，指定为真正的或假．属性时应用此属性维财产“所有”和RunningStandardDeviation财产假．

`ROIForm`- - - - - -ROI类型
`“矩形”`(默认)|`线的`|`“标签矩阵”“二元掩模”`

ROI类型，指定为“矩形””,线的，“标签矩阵”,或“二元掩模”．此属性仅在设置ROIProcessing财产真正的．

`ROIPortion`- - - - - -ROI或周长计算
`“整个ROI”`(默认)|`ROI周边的`

ROI或周长计算，指定为“整个ROI”或ROI周边的．此属性仅在设置ROIForm财产“矩形”．

`ROIStatistics`- - - - - -为每个ROI或为所有ROI计算统计信息
`“每个投资回报率的个别统计数字”`(默认)|`“所有roi的单一统计数据”`

为每个ROI或为所有ROI计算统计信息，指定为“每个投资回报率的个别统计数字”或“所有roi的单一统计数据”．此属性仅在设置“ROIForm”财产“矩形”，“行”,或“标签矩阵”．

`ValidityOutputPort`- - - - - -标记，以指示ROI的任何部分是否在输入图像之外
`假`(默认)|`真正的`

标志，以指示ROI的任何部分是否在输入图像之外，指定为真正的或假．

当您设置ROIForm财产“行”或“矩形”．

将此属性设置为真正的返回指定标签编号的有效性。当您设置ROIForm财产“标签矩阵”．

使用

语法

[value,index] = stdDev(input)

index = stdDev(输入)

［___= stdDev(I,ROI)

［___= stdDev(I,label,labelNumbers)

描述

例子

［价值，指数= stdDev(输入）返回输入的标准差值和索引。

指数= stdDev (输入）方法时返回标准偏差值的基于一的索引IndexOutputPort财产真正的和ValueOutputPort财产假．的RunningStandardDeviation属性必须设置为假．

［___= stdDev(我，ROI）返回输入图像中给定感兴趣区域内的标准差值。

［___，国旗= stdDev(我，ROI）另外返回一个标志，以指示给定的ROI是否在图像的边界内。

［___= stdDev(我，标签，labelNumbers）控件中指定的标签的区域的输入图像的标准差labelNumbers向量。中定义和标记了区域标签矩阵。

［___，国旗= stdDev(我，标签，labelNumbers）另外，返回一个标志，以指示输入标签号是否有效。

输入参数

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`输入`- - - - - -输入数据
向量|矩阵|多维数组

输入数据，指定为向量、矩阵或多维数组。

`ROI`- - - - - -感兴趣的地区
研制出向量

感兴趣的区域，指定为四元素向量，[xy宽度高度］．设置时可用此选项ROIProcessing财产真正的和ROIForm财产“行”，“矩形”,或“二元掩模”．

`标签`- - - - - -标签数量
矩阵

标记数字，指定为一个矩阵。设置时可用此选项ROIProcessing财产真正的和ROIForm财产“标签矩阵”．

`labelNumbers`- - - - - -标签数量
向量

标记数字，指定为向量。设置时可用此选项ROIProcessing财产真正的和ROIForm财产“标签矩阵”．

输出参数

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`价值`-最小值
和输入一样

最小值，作为与输入相同的数据类型返回

`指数`-指标为标准差值
从指数

索引到标准偏差值，作为一个基于一的索引返回。

`国旗`-有效数据的标志
`真正的`|`假`

标志的有效数据，返回为真正的或假．

对象的功能

要使用对象函数，请将System对象™指定为第一个输入参数。例如，释放名为obj，使用以下语法:

发行版(obj)

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通用于所有系统对象

`一步`	运行系统对象算法
`释放`	释放资源并允许更改系统对象属性值和输入特征
`重置`	重置系统对象的内部状态

例子

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灰度图像标准差的确定

打开实时脚本

读一幅彩色图像。

Img = imread(“peppers.png”）;

将图像转换为灰度。

Img = im2single(rgb2gray(Img));

求标准差。

stdDev = vision.StandardDeviation;stdDevValue = stdDev(img);

扩展功能

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

使用注意事项和限制:

看到MATLAB代码生成中的系统对象(MATLAB编码器)。

另请参阅

愿景。最大|愿景。的意思是|愿景。中位数|愿景。最低

愿景。StandardDeviation

描述

创建

语法

描述

属性

`ValueOutputPort`- - - - - -最小值
`真正的`(默认)|`假`

`RunningStandardDeviation`- - - - - -计算单输入或多输入
`假`(默认)|`真正的`

`ResetInputPort`- - - - - -额外的输入，以实现运行标准偏差的重置
`假`(默认)|`真正的`

`ResetCondition`- - - - - -触发运行标准差重置的条件
`“零”`(默认)|`“前沿”`|`的下降沿`|`“要么边缘”`

`维`- - - - - -操作沿的尺寸
`“列”`(默认)|`{'所有'}`|`“行”`|`“自定义”`

`CustomDimension`- - - - - -数值尺寸计算过来
`1`(默认)|数值标量

`ROIProcessing`- - - - - -启用感兴趣的区域处理
`假`(默认)|`真正的`

`ROIForm`- - - - - -ROI类型
`“矩形”`(默认)|`线的`|`“标签矩阵”“二元掩模”`

`ROIPortion`- - - - - -ROI或周长计算
`“整个ROI”`(默认)|`ROI周边的`

`ROIStatistics`- - - - - -为每个ROI或为所有ROI计算统计信息
`“每个投资回报率的个别统计数字”`(默认)|`“所有roi的单一统计数据”`

`ValidityOutputPort`- - - - - -标记，以指示ROI的任何部分是否在输入图像之外
`假`(默认)|`真正的`

使用

语法

描述

输入参数

`输入`- - - - - -输入数据
向量|矩阵|多维数组

`ROI`- - - - - -感兴趣的地区
研制出向量

`标签`- - - - - -标签数量
矩阵

`labelNumbers`- - - - - -标签数量
向量

输出参数

`价值`-最小值
和输入一样

`指数`-指标为标准差值
从指数

`国旗`-有效数据的标志
`真正的`|`假`

对象的功能

通用于所有系统对象

例子

灰度图像标准差的确定

扩展功能

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

另请参阅

在R2012a中介绍

计算机视觉工具箱文档

金宝app

尝试MATLAB, Si金宝appmulink和其他产品下载188bet金宝搏

愿景。StandardDeviation

描述

创建

语法

描述

属性

ValueOutputPort- - - - - -最小值真正的(默认)|假

RunningStandardDeviation- - - - - -计算单输入或多输入假(默认)|真正的

ResetInputPort- - - - - -额外的输入，以实现运行标准偏差的重置假(默认)|真正的

ResetCondition- - - - - -触发运行标准差重置的条件“零”(默认)|“前沿”|的下降沿|“要么边缘”

维- - - - - -操作沿的尺寸“列”(默认)|{'所有'}|“行”|“自定义”

CustomDimension- - - - - -数值尺寸计算过来1(默认)|数值标量

ROIProcessing- - - - - -启用感兴趣的区域处理假(默认)|真正的

ROIForm- - - - - -ROI类型“矩形”(默认)|线的|“标签矩阵”“二元掩模”

ROIPortion- - - - - -ROI或周长计算“整个ROI”(默认)|ROI周边的

ROIStatistics- - - - - -为每个ROI或为所有ROI计算统计信息“每个投资回报率的个别统计数字”(默认)|“所有roi的单一统计数据”

ValidityOutputPort- - - - - -标记，以指示ROI的任何部分是否在输入图像之外假(默认)|真正的

使用

语法

描述

输入参数

输入- - - - - -输入数据向量|矩阵|多维数组

ROI- - - - - -感兴趣的地区研制出向量

标签- - - - - -标签数量矩阵

labelNumbers- - - - - -标签数量向量

输出参数

价值-最小值和输入一样

指数-指标为标准差值从指数

国旗-有效数据的标志真正的|假

对象的功能

通用于所有系统对象

例子

灰度图像标准差的确定

扩展功能

C/ c++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

另请参阅

在R2012a中介绍

计算机视觉工具箱文档

金宝app

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`ValueOutputPort`- - - - - -最小值
`真正的`(默认)|`假`

`RunningStandardDeviation`- - - - - -计算单输入或多输入
`假`(默认)|`真正的`

`ResetInputPort`- - - - - -额外的输入，以实现运行标准偏差的重置
`假`(默认)|`真正的`

`ResetCondition`- - - - - -触发运行标准差重置的条件
`“零”`(默认)|`“前沿”`|`的下降沿`|`“要么边缘”`

`维`- - - - - -操作沿的尺寸
`“列”`(默认)|`{'所有'}`|`“行”`|`“自定义”`

`CustomDimension`- - - - - -数值尺寸计算过来
`1`(默认)|数值标量

`ROIProcessing`- - - - - -启用感兴趣的区域处理
`假`(默认)|`真正的`

`ROIForm`- - - - - -ROI类型
`“矩形”`(默认)|`线的`|`“标签矩阵”“二元掩模”`

`ROIPortion`- - - - - -ROI或周长计算
`“整个ROI”`(默认)|`ROI周边的`

`ROIStatistics`- - - - - -为每个ROI或为所有ROI计算统计信息
`“每个投资回报率的个别统计数字”`(默认)|`“所有roi的单一统计数据”`

`ValidityOutputPort`- - - - - -标记，以指示ROI的任何部分是否在输入图像之外
`假`(默认)|`真正的`

`输入`- - - - - -输入数据
向量|矩阵|多维数组

`ROI`- - - - - -感兴趣的地区
研制出向量

`标签`- - - - - -标签数量
矩阵

`labelNumbers`- - - - - -标签数量
向量

`价值`-最小值
和输入一样

`指数`-指标为标准差值
从指数

`国旗`-有效数据的标志
`真正的`|`假`

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。