差异
差分与近似导数
描述
例子
向量元素之间的差异
创建一个向量，然后计算元素之间的差异。
X=[1 2 3 5 8 13 21]；Y=diff（X）
Y=1×70 1 1 2 3 5 8
注意Y元素数比元素数少一个X.
矩阵行之间的差异
创建一个3乘3的矩阵，然后计算行之间的第一个差。
X=[11；55；25]；Y=diff（X）
Y=2×34 4 4 20 20 20
Y是一个2乘3的矩阵。
多重差异
创建一个向量并计算元素之间的二阶差。
X=[0515305075105]；Y=diff（X，2）
Y=1×55 5 5 5 5
矩阵列之间的差异
创建一个3乘3的矩阵，然后计算列之间的一阶差。
X=[1 3 5；7 11 13；17 19 23]；Y=diff（X，1,2）
Y=3×22 2 4 2 2 4
Y是一个3乘2的矩阵。
具有差分的近似导数
使用差异函数使用语法近似偏导数Y=差值（f）/h哪里F是在某个域上计算的函数值向量，X，及H是一个合适的步长。
例如，一阶导数sin（x）关于x是cos（x），以及关于x是-sin（x）.你可以用差异来近似这些导数。
h=0.001；%步长X=-pi:h:pi；%领域f=sin（X）；%射程Y=差值（f）/h；%一阶导数Z=差值（Y）/h；%二阶导数图（X（：，1:长度（Y）），Y，“r”，X，f，“b”，X（：，1:长度（Z）），Z，“k”)
在该图中，蓝线对应于原始函数，罪. 红线对应于计算的一阶导数，余弦，黑线对应于计算的二阶导数，-罪.
日期时间值之间的差异
创建等距datetime值的序列，并查找它们之间的时间差。
t1=日期时间(“现在”); t2=t1+min（5）；t=t1:min（1.5）：t2
t=1x4日期时间第1列至第3列2020年8月24日20:05:42 2020年8月24日20:07:12 2020年8月24日20:08:42第4列2020年8月24日20:10:12
dt=diff（t）
dt=1x3时长00:01:30 00:01:30 00:01:30
差异返回一个期间数组。
输入参数
X—输入阵列
矢量|矩阵|多维数组
输入数组，指定为向量、矩阵或多维数组。X可以是数字数组、逻辑数组、日期时间数组或持续时间数组。
复数支持：金宝app对
N—差序
正整数标量|[]
差序，指定为正整数或标量[]。的默认值N是1。
可以指定N足够大以至于昏暗的减少到一个(尺寸（X，dim）=1)维度。当这种情况发生时，差异继续沿大小不等于1的下一个数组维度计算。此过程将继续，直到返回0乘0的空矩阵。
数据类型：单一的|双重的|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64
昏暗的—操作的维度
正整数标量
要沿其操作的维度，指定为正整数标量。如果未指定值，则默认值为大小不等于1的第一个数组维度。
考虑一个二维P-μm输入阵列，A.:
差异（A，1，1）工作在列中的连续元素A.并返回（p-1）×m差分矩阵。差异（A，1，2）处理列中的连续元素A.并返回一个p-by-（m-1）差分矩阵。
数据类型：双重的|单一的|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64
输出参数
扩展能力
您还可以从以下列表中选择网站：
