采用matlab.tall.transform构建具有类似于另一个数组的属性的高零数组。

为AirlinesMall.CSVdata set. The data contains information about arrival and departure times of US flights. Extract the一种rrDelayvariable, which is a vector of arrival delays.

ds = tabulartextdatastore（'airlinesmall.csv'，，，，“治疗”，，，，'na'）；ds.selectedVariablenames = {'arrdelay''depdelay'};tt =高（DS）;tx = tt.arrdelay

TX = MX1高柱向量8 8 21 13 4 59 3 11：：

编写一个匿名函数，该功能创建具有与输入相同的大小和数据类型的零数组。

零状= @(in) zeros(size(in),'like'，，，，in);

采用matlab.tall.transform应用零状function to the vector of arrival delays. The result is a tall vector of the same size, but whose values are all zero.

s = matlab.tall.transform（TX）

S = MX1高列矢量0 0 0 0 0 0 0 0 0 0：：：

Calculate the mean total flight delay from vectors of arrival and departure delays.

为AirlinesMall.CSVdata set. The data contains information about arrival and departure times of US flights. Extract the一种rrDelayandDepdelay变量，是到达和出发延迟的向量。

ds = tabulartextdatastore（'airlinesmall.csv'，，，，“治疗”，，，，'na'）；ds.selectedVariablenames = {'arrdelay''depdelay'};tt =高（DS）;tx = tt.arrdelay;tY = tt.DepDelay;

这卑鄙的函数将输入向量连接到矩阵中，总和每行（忽略NAN）中的值，然后计算平均值。显示该功能文件的内容。

type卑鄙的

函数d = sundelay（a，b）x = [a b];y = sum（x，2，'omitnan'）;d =平均值（y）;结尾

采用matlab.tall.transform应用卑鄙的在每个数据块中的功能tXandtY。这result is the mean total delay in each block of data.

d = matlab.tall.transform(@meanDelay, tX, tY)

d = 7x1高柱矢量14.0621 11.1639 17.2311 15.1852 12.5860 19.8596 14.4036

该操作假设将每个数据块减少为标量值的结果可以适合内存。对于使用较小块大小的极大数据集和数据集，该假设可能不是正确的。

在每行数据中找到最大值和该值的索引。

为AirlinesMall.CSVdata set. The data contains information about arrival and departure times of US flights. Extract the一种rrDelayandDepdelay变量，是到达和出发延迟的向量。

ds = tabulartextdatastore（'airlinesmall.csv'，，，，“治疗”，，，，'na'）；ds.selectedVariablenames = {'arrdelay''depdelay'};tt =高（DS）;tx = tt.arrdelay;tY = tt.DepDelay;

这Maxdelayfunction concatenates the input vectors, and then it finds the maximum arrival or departure delay duration and its column index. Display the contents of that file.

typeMaxdelay

函数[m，i] = maxDelay（a，b）x = [a b];[m，i] = max（x，[]，2）;结尾

采用matlab.tall.transform应用Maxdelay在每个数据块中的功能tXandtY。这result is the maximum arrival or departure delay for each row of data, as well as an index vector indicating which column the maximum value came from. An index of 1 indicates that the arrival delay in that row is larger, and an index of 2 indicates that the departure delay is larger.

[[M, idx] = matlab.tall.transform(@maxDelay, tX, tY)

M = Mx1 tall double column vector 12 8 21 13 4 63 3 11 : : idx = Mx1 tall double column vector 2 1 1 1 1 2 1 1 : :

使用“输出样”从中返回表的选项matlab.tall.transformthat has different variables from the input table.

创建一个具有两个随机值变量的高高表。

t= tall(table(rand(1e6,1),rand(1e6,1)))

T = 1,000,000x2 tall table Var1 Var2 _______ _______ 0.81472 0.90399 0.90579 0.94095 0.12699 0.80252 0.91338 0.24205 0.63236 0.97566 0.09754 0.31723 0.2785 0.81279 0.54688 0.69743 : : : :

这function曲雷德夫计算两个输入表变量之间的差异，并将结果添加为表中的新变量。显示文件的内容。

type曲雷德夫

function Tout = tableDiff(Tin) d = Tin.Var2 - Tin.Var1; Tin.Var3 = abs(d); Tout = Tin; end

采用matlab.tall.transform应用曲雷德夫在每个数据块中的功能t。由于输出表与输入表具有不同的变量，请使用“输出样”名称值对提供具有与输出相似的变量的原型表（三个带有默认名称的变量Var1，，，，Var2，，，，andVar3）。

Z = matlab.tall.transform(@tableDiff, T,“输出样”，，，，{table(1,1,1)})

Z = Mx3 tall table Var1 Var2 Var3 _______ _______ ________ 0.81472 0.90399 0.089267 0.90579 0.94095 0.035156 0.12699 0.80252 0.67553 0.91338 0.24205 0.67133 0.63236 0.97566 0.3433 0.09754 0.31723 0.21969 0.2785 0.81279 0.53429 0.54688 0.69743 0.15054 : : : : : :