主要内容

RMM缺失

删除丢失的条目

页面上倒塌

句法

R=RMM缺失（A）
R=RMM缺失（A，尺寸）
R=rm缺失(___，名称，值）
[r，tf] = rmmissing（___）

描述

例子

R.= rmmissing（一种）从数组或表中删除丢失的条目。如果一种是一个矢量，然后RMM缺失删除包含缺少数据的任何条目。如果一种是一个矩阵或表，然后RMM缺失删除包含缺失数据的任何行。缺失值是根据数据类型定义的一种：

  • 南-双重的那仅有一个的那期间， 和日历持续时间

  • 纳-约会时间

  • -一串

  • <未定义>-明确的

  • ' '-烧焦

  • {''}-细胞字符数组的定义

例子

R.= rmmissing（一种那暗淡）指定维度一种运作。默认情况下，RMM缺失沿大小不等于1的第一个维度操作。

例子

R.= rmmissing（___那名称，价值）指定使用一个或多个名称值对参数删除丢失条目的其他参数。例如，您可以使用rmmissing（A，'MinNumMissing'，n）删除行的行一种至少包含N缺少值。

例子

[R.那TF] = rmmissing（___）还返回与行或列对应的逻辑向量一种那是被删除的。

例子

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创建矢量南值并删除每个南。

A=[1 3 NaN 6 NaN]；R=RMM缺失（A）
R=1×3.1 3 6.
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从具有多个数据类型的表中删除不完整的行。

首先，创建一个变量包括的表明确的那双重的， 和烧焦数据类型。

a =表（分类（{'';“F”;“我是})，[45；32；南]{'';'CA';“妈妈”}，[6051；7234；南]，...“变化无常”，{“性别”'年龄'“国家”'ID'})
A =3×4表性别年龄态ID ___________ ____ __________ ____ <未定义> 45 {0x0 char} 6051 f 32 {'ca'} 7234 m nan {'ma'} nan

删除表中包含缺失数据的任何行。

R=RMM缺失（A）
r =1×4表性别年龄态ID ______ ____ __________ F 32 {'CA'} 7234

只删除具有缺失值的行年龄或者ID表变量。

R=RMM缺失（A，'datavariables'，{'年龄'那'ID'})
r =2×4表性别年龄状态ID uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu45{0x0 char}6051 F 32{CA'}7234

或者，使用isnumeric.函数识别数字变量进行操作。

R=RMM缺失（A，'datavariables'，@ isnumeric）
r =2×4表性别年龄状态ID uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu45{0x0 char}6051 F 32{CA'}7234
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创建具有缺失数据的矩阵，并删除包含两个或多个缺失值的任何列（第二维）。返回新的矩阵和逻辑行向量，指示哪一列一种被移除。

A=[nannan53nan57nan92；89nan14565nan5；nan498724nan3]
A =3×10Nan NaN 5 3 NaN 5 7 NaN 9 2 8 9 NaN 11 4 5 6 5 NaN 5 NaN 4 9 8 7 2 4 1 NaN 3
[R，TF]=rm缺失（A，2，'minnummissing',2)
R=3×8NaN 5 3 NaN 5 7 NaN 2 9 NaN 1 4 5 6 5 5 4 9 8 7 2 4 1 3
tf =1x10逻辑阵列1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0

输入参数

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输入数据，指定为向量，矩阵，表或时间表。如果一种是一个时间表， 然后（一）删除任何行一种包含缺少的数据，并删除相应的时间向量元素。如果时间向量包含纳或者南， 然后（一）将其从时间向量中移除，并移除相应的一种。

数据类型：双重的|仅有一个的|INT8.|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|UINT64|逻辑|烧焦|一串|细胞|桌子|时间表|明确的|约会时间|期间|日历持续时间

沿，指定为1或2的维度。默认情况下，RMM缺失沿大小不等于1的第一个维度操作。

考虑二维输入数组一种。

  • 如果尺寸=1， 然后RMM缺失删除行一种。

  • 如果尺寸=2， 然后RMM缺失删除的列一种。

数据类型：双重的|仅有一个的|INT8.|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|UINT64

名称值对参数

指定可选的逗号分离对名称，价值论据。名称是参数名称和价值是相应的价值。名称必须出现在引号内。您可以以任何顺序指定多个名称和值对参数名称1，值1，…，名称，值。

例子：rmmissing（a，'datavariables'，{'purments'，'aplitude'}）删除行一种中包含丢失数据的温度或者海拔高度变量

删除行或列所需的最小缺失项数，指定为逗号分隔对，由'minnummissing'和一个非负标量，默认为1。

例子：“MinNumMissing”，6

数据类型：仅有一个的|双重的|INT8.|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|UINT64

表变量，指定为逗号分隔对，由'datavariables'和变量名，变量名称的单元阵列，数字矢量，逻辑向量，函数句柄或表格vartype.下标。当在一排的一种那RMM缺失删除与指定变量对应的列中缺少数据的任何行。对一种那RMM缺失从表中删除指定的变量。价值'datavariables'可以是以下选项之一：

  • 指定单表变量名称的字符矢量

  • 字符向量的单元格数组，其中每个元素都是一个表变量名

  • 表可变指数的矢量

  • 一种逻辑向量，其每个元素对应一个表变量，其中真的包括相应的变量和错误的排除它

  • 返回逻辑标量的函数句柄，例如@数字的

  • 一张桌子vartype.下标

例子：'年龄'

例子：{'Height'，'Weight'}

例子：@分类的

例子：vartype（'numeric'）

输出参数

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删除缺失项的数据，以向量、矩阵、表格或时间表的形式返回。的大小R.取决于删除的行数或列数。

数据类型：双重的|仅有一个的|INT8.|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|UINT64|逻辑|烧焦|一串|细胞|桌子|时间表|明确的|约会时间|期间|日历持续时间

删除了条目指示符，作为逻辑向量返回。值为1(真的)对应于中的行或列R.那是被删除的。值0（错误的）对应于不变的行和列。方向和大小TF取决于一种以及操作的维度。

数据类型：逻辑

扩展能力

也可以看看

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话题

介绍在R2016B.

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