将阵列发送到GPU

GPU阵列可以通过将已有的阵列从工作区转移到GPU来创建。使用gpuArray函数将阵列从MATLAB传输到GPU:

N = 6;M =魔法(N);G = gpuArray (M);

你可以在一行代码中完成:

G = gpuArray(魔法(N));

G现在是一个MATLAB gpuArray对象，它表示存储在GPU上的幻方。提供给gpuArray必须为数字(例如:单，双，int8等等)或合乎逻辑的。(见也在GPU上处理复数．)

从GPU检索阵列

使用收集函数从GPU检索数组到MATLAB工作空间。它接受一个由gpuArray对象表示的GPU上的数组，并将其作为常规MATLAB数组传输到MATLAB工作区。您可以使用isequal为了验证你得到了正确的值:

G = gpuArray(的(100“uint32”））;D =收集(G);好吧= isequal (D(100年,“uint32”））

收集回CPU的代价可能很高，而且通常没有必要，除非您需要将结果与不支持的函数一起使用金宝appgpuArray．

例如:将阵列转移到GPU

在MATLAB中创建一个1000 × 1000的随机矩阵，然后将其传输到GPU:

X =兰德(1000);G = gpuArray (X);

例如:指定精度的传输数组

在MATLAB中创建双精度随机值矩阵，然后将矩阵作为单精度从MATLAB传递到GPU:

X =兰德(1000);G = gpuArray(单(X));

示例:在GPU上构造一个标识矩阵

创建1024 × 1024类型的单位矩阵int32在图形处理器上输入

2 =眼睛(1024,“int32”，“gpuArray”）;大小(2)

1024 1024

只需一个数值参数，就可以创建一个二维矩阵。

示例:在GPU上构建多维数组

创建一个带有数据类的三维数组双在图形处理器上输入

50 G =(100100年,“gpuArray”）;大小(G)

100 100 50

underlyingType (G)

双

数据的默认类是双，所以您不必指定它。

示例:在GPU上构造一个矢量

要在GPU上创建一个包含8192个元素的零列向量，输入

Z = 0(8192年1“gpuArray”）;大小(Z)

8192年1

对于列向量，第二个维度的大小是1。