existsOnGPU

确定gpuArray或CUDAKernel GPU

语法

TF = existsOnGPU(数据)

TF = existsOnGPU(数据)返回一个逻辑值指示是否gpuArray或CUDAKernel对象为代表数据在GPU仍然存在,可以从你的MATLAB会话。结果是假如果数据不再有效,不能使用。这样的数组和内核失效时,GPU设备重置了下列:

重置(dev) %,开发是当前gpuDevice gpuDevice第九(ix) %有效指数当前的或不同的设备gpuDevice空着的论点([])%(相对于没有参数)

创建一个gpuArray选中的GPU设备上,然后重置装置。查询数组重置之前和之后的存在和内容。

g = gpuDevice (1);M = gpuArray(魔法(4));M_exists = existsOnGPU (M)

米%显示gpuArray

16 2 3 13 5 11 10 8 9 7 6 12 4 14 15 1

重置(g);M_exists = existsOnGPU (M)

米%显示gpuArray试试

在GPU数据已不复存在。

清晰的米

介绍了R2012a