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MATLAB®,仿金宝app真软件®,代码生成器使用列为主的排序数组存储(一维,二维,…)。下一个元素的数组在内存中是由递增数组的第一个索引访问。例如,这些元素对内存中的存储顺序:(我)和(i + 1),B (i, j)和B (i + 1, j),C (i, j, k)和C (i + 1 j k)。更多信息在MATLAB数据的内部表示,看到的MATLAB数据。
(我)
(i + 1)
B (i, j)
B (i + 1, j)
C (i, j, k)
C (i + 1 j k)
金宝app仿真软件和代码生成器内部数据存储格式不同于MATLAB内部数据存储只在复数数组的存储格式。在MATLAB中,实部和虚部都存储在单独的数组。在仿真软件和代金宝app码生成器产品存储在一个“交叉”格式,数据在内存中替代真实下载188bet金宝搏的,虚构的,真实的,虚构的,等等。本公约允许高效实现的小信号模型和线条金宝appMux阻塞和其他“虚拟”信号操作(也就是说,他们不积极复制他们的输入,仅仅的引用)。
编译后的模型文件,模型.rtw在MATLAB矩阵表示为字符串的语法,没有隐含的存储格式。这是你可以复制的字符串.rtw文件粘贴到MATLAB代码和被MATLAB。
模型.rtw
模型
.rtw
TLC声明模型块矩阵参数作金宝app为标量或一维数组变量
real_T标量;real_T垫(nRows * nCols);
在哪里real_T可以任意数据类型支持的仿真软件,并匹配给定的变量类型的模型文金宝app件。金宝app
real_T
例如,3×3矩阵在查找表(2 - d)
1 2 3 4 5 6 7 8 9
存储在模型.rtw作为
参数{名称“OutputValues”值矩阵(3,3)[(1.0,2.0,3.0);(4.0,5.0,6.0);(7.0,8.0,9.0);)字符串“t”StringType“变量”ASTNode {IsNonTerminal 0 Op SL_NOT_INLINED ModelParameterIdx 3}}
和结果在这个定义模型。h
模型。h
typedef struct Parameters_tag {real_T s1_Look_Up_Table_2_D_Table [9];/ *变量:s1_Look_Up_Table_2_D_Table *外部模式可调:是的*块引用的:* < S1 > /查表(2 - d * / […其他参数定义……]}参数;
的模型。h文件为矩阵参数声明的实际存储,你可以看到格式是列为主。读下来的列,然后行。
参数模型_P = {/ * 3 x 3矩阵s1_Look_Up_Table_2_D_Table * / {1.0, 4.0, 7.0, 2.0, 5.0, 8.0, 3.0, 6.0, 9.0}, […其他参数声明…]};
通过薄层色谱访问矩阵参数LibBlockMatrixParameter和LibBlockMatrixParameterAddr,在那里
LibBlockMatrixParameter
LibBlockMatrixParameterAddr
LibBlockMatrixParameter (OutputValues,“”,“”, 0,“”,“”, 1)返回”模型_P.s1_Look_Up_Table_2_D_Table [nRows)”(自动优化“[0 +nRows* 1)”),
LibBlockMatrixParameter (OutputValues,“”,“”, 0,“”,“”, 1)
”模型_P.s1_Look_Up_Table_2_D_Table [nRows)”
nRows
“[0 +nRows* 1)”
LibBlockMatrixParameterAddr (OutputValues,“”,“”, 0,“”,“”, 1)返回“&模型_P.s1_Look_Up_Table_2_D_Table [nRows)”对于内联和noninlined TLC代码块。
LibBlockMatrixParameterAddr (OutputValues,“”,“”, 0,“”,“”, 1)
“&模型_P.s1_Look_Up_Table_2_D_Table [nRows)”
就像其他薄层色谱参数矩阵参数。只有那些参数显式访问TLC库函数代码生成中放置在结构参数。所以,下面这个例子中,s1_Look_Up_Table_2_D_Table不是宣布除非LibBlockParameter或LibBlockParameterAddr显式地访问它。
s1_Look_Up_Table_2_D_Table
LibBlockParameter
LibBlockParameterAddr
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