主要内容

betapdf

β概率密度函数

语法

Y = betapdf (X, A, B)

描述

Y = betapdf (X, A, B)计算βpdf中的每个值X使用相应的参数一个和B。X,一个,B可以是向量,矩阵或多维数组都有相同的大小。一个标量输入扩展为一个常数与相同尺寸的其他输入数组。的参数一个和B都必须是积极的,值吗X必须躺在间隔[0,1]。

β为给定值的概率密度函数x鉴于两个参数一个和b是

y = f ( x | 一个 , b ) = 1 B ( 一个 , b ) x 一个 − 1 ( 1 − x ) b − 1 我 ( 0 , 1 ] ( x )

在哪里B(·)β函数。均匀分布在(0 - 1)是一个退化的βpdf一个= 1,b= 1。

一个似然函数pdf被视为一个函数的参数。最大似然估计(ml)最大化似然函数的参数的值为一个固定的值x。

例子

= (0.5 - 1;2 4]= 0.5000 1.0000 2.0000 4.0000 y = betapdf (0.5 a, a) y = 0.6366 - 1.0000 1.5000 - 2.1875

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

另请参阅

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主题

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