主要内容

二项分布

健康,评估,并生成二项分布的随机样本

统计和机器学习工具箱™提供了几种方法来使用二项分布。

  • 创建一个概率分布对象BinomialDistribution通过拟合样本数据的概率分布或通过指定参数值。然后,使用对象函数来评估分布,生成随机数,等等。

  • 使用二项分布交互使用分布更健康应用。您可以导出一个对象从应用程序和使用对象的功能。

  • 使用特定函数与分布参数指定。特定函数可以接受多个二项分布的参数。

  • 使用泛型分布函数(提供,icdf,pdf,随机与指定名称(分布)“二”)和参数。

了解二项分布,明白了二项分布。

对象

BinomialDistribution 二项概率分布对象

应用程序

分布更健康 适合数据概率分布

功能

全部展开

创建BinomialDistribution对象

makedist 创建概率分布对象
fitdist 合适的概率分布对象的数据

一起工作BinomialDistribution对象

提供 累积分布函数
icdf 逆累积分布函数
位差 四分位范围
的意思是 的概率分布
中位数 中值的概率分布
negloglik 的负面loglikelihood概率分布
paramci 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 配置文件似然函数概率分布
随机 随机数
性病 标准偏差的概率分布
截断 截断概率分布对象
var 概率分布的方差
binocdf 二项累积分布函数
binopdf 二项概率密度函数
binoinv 二项逆累积分布函数
binostat 二项均值和方差
binofit 二项参数估计
binornd 从二项分布的随机数
大中型企业 最大似然估计
distributionFitter 开放分布健康应用程序
概率分布函数 互动的密度和分布的情节
qqplot Quantile-quantile情节
randtool 交互式随机数生成

主题

伯努利分布

伯努利分布是一个离散型概率分布,只有两个可能值为随机变量。

二项分布

二项分布模型成功的总数从无限的人口在一定条件下重复试验。

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