分类
二元和多类问题的监督和半监督学习算法
分类基础知识
- 分类学习者App
交互式地训练、验证和调优分类模型 - 分类树
用于多类学习的二叉决策树 - 判别分析
正则化线性和二次判别分析 - 朴素贝叶斯
带有高斯、多项式或核预测器的朴素贝叶斯模型 - 最近的邻居
k使用最近邻分类Kd树搜索 - 金宝app支持向量机分类
金宝app支持向量机用于二进制或多类分类 - 分类集合体
用于多类学习的Boosting、随机森林、bagging、随机子空间和ECOC集合 - 增量学习
将二元分类的线性模型应用于流数据,并跟踪其性能 - 分类的半监督学习
半监督学习的基于图和自我训练方法 - 模型建立与评估
特征选择、模型选择、超参数优化、交叉验证、预测性能评估、分类精度比较测试