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聚类分析,也称为分段分析或分类分析,将样本数据分区为组,或簇生。形成簇,使得同一群集中的物体是相似的,并且不同集群中的对象是不同的。统计和机器学习工具箱™提供了多种聚类技术和相似度量(也称为距离指标)创建群集。此外,集群评估使用不同的评估标准确定数据的最佳群集数。集群可视化选项包括树木图和轮廓图。
使用统计和机器学习工具箱™中的聚类分析来检查观测或物体的相似性和异样。数据通常自然地落入观察的组(或群集),其中相同群集中的物体的特征是相似的,不同簇中的物体的特征是不同的。
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