主要内容

离散分布

从整数值分布中计算、拟合或生成样本

离散概率分布是指随机变量只能假设有限或可数无限的值。例如,在二项分布中,随机变量X只能假设值为0或1。Statistics and Machine Learning Toolbox™提供了几种处理离散概率分布的方法,包括概率分布对象、命令行函数和交互应用程序。有关这些选项的更多信息,请参见使用概率分布

  • 二项分布
    拟合、评估并从二项分布中生成随机样本
  • 几何分布
    从几何分布中评估并生成随机样本
  • 超几何分布
    评估超几何分布或其逆分布,生成伪随机样本
  • 多项分布
    计算多项式分布或它的逆分布,生成伪随机样本
  • 负二项分布
    拟合负二项分布的参数到数据,评估分布或其逆,生成伪随机样本
  • 泊松分布
    从泊松分布拟合、评估和生成随机样本
  • 均匀分布(离散)
    评估离散均匀分布或其逆分布,生成伪随机样本