EVCDF
极值累积分布函数
句法
p = evcdf（x，mu，sigma）
[P，PLO，PUP] = EVCDF（X，MU，Sigma，PCOV，Alpha）
[p，plo，pup] = evcdf（___，'上'）
描述
p = evcdf（x，mu，sigma）返回1型1极值分布的累积分布函数（CDF），并带有位置参数亩和比例参数西格玛，在每个值中X。X，，，，亩， 和西格玛可以是具有相同大小的向量，矩阵或多维阵列。标量输入扩展到与其他输入相同大小的常数阵列。的默认值亩和西格玛是0和1， 分别。
[P，PLO，PUP] = EVCDF（X，MU，Sigma，PCOV，Alpha）返回信心界限p当输入参数亩和西格玛是估计。PCOV是估计参数的2 by-2协方差矩阵。α具有默认值为0.05并指定100（1-α）百分比置信度范围。PLO和小狗是与相同大小的数组p，包含上下置信度边界。
[p，plo，pup] = evcdf（___，'上'）返回1型1极值分布CDF在每个值中的补充X，使用更准确地计算出极上尾的概率的算法。您可以使用'上'使用任何先前的语法参数。
功能EVCDF计算置信度范围p使用正常近似估计分布
然后将这些边界转换为输出的规模p。当您估计时，计算的界限大约给出所需的置信度亩，，，，西格玛， 和PCOV从大型样本中，但是在较小的样本中，其他计算置信界的方法可能更准确。
1型极值分布也称为牙龈分布。此处使用的版本适用于建模最小值；该分布的镜像可以通过否定来模拟最大值X并从中减去产生的分布值1。看极值分布更多细节。如果X具有微博分布，然后X= log（X）具有1型极值分布。
扩展功能
在R2006a之前引入
您还可以从以下列表中选择一个网站：
美洲
- AméricaLatina（Español）
- 加拿大（英语）
- 美国（英语）
