expinv

指数逆累积分布函数

折叠所有页面

语法

x = expinv (p)

x = expinv (p,μ)

[x, xLo xUp] = expinv (p,μ,pCov)

[x, xLo xUp] = expinv (p,μ,pCovα)

描述

x= expinv (p）返回标准指数分布的逆累积分布函数(icdf)，在中的值处求值p．

例子

x= expinv (p，μ）返回具有均值的指数分布的icdfμ的值p．

例子

［x，xLo，xUp) = expinv (p，μ，pCov）也返回95%置信区间[xLo，xUp的x当μ估计值是否有方差pCov．

［x，xLo，xUp) = expinv (p，μ，pCov，α）指定置信区间的置信级别[xLoxUp)是100(1α)%．

例子

全部折叠

计算指数icdf

打开生活的脚本

假设灯泡的寿命是指数分布的，平均值为700个小时。使用expinv．

expinv (0.50,700)

ans = 485.2030

一半的灯泡会在使用后的485小时内烧坏。

指数icdf值的置信区间

打开生活的脚本

用指数分布的数据找到估计中位数的置信区间。

生成1000均值为5的指数分布随机数。

rng (“默认”）%的再现性x = exprnd (5100 1);

用置信区间估计均值。

[muhat, muci] = expfit (x)

muhat = 4.5852

muci =2×13.8043 - 5.6355

估计均值估计的方差。

[~, pCov] = explike (muhat, x)

pCov = 0.2102

为中值创建置信区间。

[x, xLo xUp] = expinv(0.5、muhat pCov);xCi = [xLo;xUp]

xCi =2×12.6126 - 3.8664

或者，计算一个更精确的置信区间x通过评估expinv关于置信区间muci．

muci xCi2 = expinv (0.5)

xCi2 =2×12.6369 - 3.9062

输入参数

全部折叠

`p`- - - - - -计算icdf的概率值
标量值`[0, 1]`|标量值数组

用于计算icdf的概率值，指定为标量值或标量值数组，其中每个元素都在范围内[0, 1]．

要在多个值上计算icdf，请指定p使用一个数组。
要评估多个发行版的icdfs，请指定μ使用一个数组。

如果输入参数中的一个或两个p和μ为数组，则数组大小必须相同。在这种情况下,expinv将每个标量输入展开为与数组输入大小相同的常量数组。中的每个元素x中的对应元素是否指定分布的icdf值μ的对应元素处求值p．

例子:(0.1, 0.5, 0.9)

数据类型:单|双

`μ`- - - - - -的意思是
1(默认)|积极的标量值|正标量值的数组

指数分布的平均值，指定为一个正标量值或一组正标量值。

要在多个值上计算icdf，请指定p使用一个数组。
要评估多个发行版的icdfs，请指定μ使用一个数组。

例子:[1 2 3 5]

数据类型:单|双

`pCov`- - - - - -平均估计方差
积极的标量值

估计的方差μ，指定为正标量。

你可以估计μ通过使用expfit．然后你可以估计方差μ通过使用explike．结果的置信区间界限是基于对数分布的正态近似μ估计。你可以通过应用得到一个更精确的界限集expinv的置信区间expfit．例如，请参见指数icdf值的置信区间．

例子:0.10

数据类型:单|双

`α`- - - - - -显著性水平
0．05(默认)|量程(0,1)内的标量

置信区间的显著性水平，指定为范围(0,1)中的标量。置信水平是100(1α)%,α为置信区间不包含真值的概率。

例子:0．01

数据类型:单|双

输出参数

全部折叠

`x`——icdf值
标量值|标量值数组

中的概率值计算Icdf值p，作为标量值或标量值数组返回。x大小是一样的吗p和μ在任何必要的标量展开之后。中的每个元素x中的对应元素是否指定分布的icdf值μ的对应元素处求值p．

`xLo`置信区间较低`x`
标量值|标量值数组

置信下限x，作为标量值或标量值数组返回。xLo有相同的尺寸x．

`xUp`的上置信限`x`
标量值|标量值数组

上置信界x，作为标量值或标量值数组返回。xUp有相同的尺寸x．

选择功能

expinv是特定于指数分布的函数。Statistics and Machine Learning Toolbox™也提供了通用函数icdf，它支持各种概率金宝app分布。使用icdf,创建一个ExponentialDistribution概率分布对象，并将该对象作为输入参数传递或指定概率分布名称及其参数。请注意特定分布函数expinv比泛型函数快吗icdf．