探索和可视化
图分布函数，交互式拟合分布，创建图，并生成随机数
交互式拟合概率分布样本数据和导出概率分布对象到MATLAB®使用箱形图和分位数-分位数图探索数据范围并识别潜在的异常值。通过绘制带有拟合的正态密度函数线的直方图来可视化总体分布。使用概率图评估样本数据是否来自具有特定分布(如正态分布或威布尔分布)的总体。如果参数分布不能充分描述样本数据，则计算并绘制基于样本数据的经验累积分布函数。或者，使用核平滑函数估计cdf。
应用程序
| 分布更健康 | 拟合数据的概率分布 |
功能
主题
Distribution Fitter应用程序提供了一个可视化的、交互式的方法来拟合单变量分布到数据。
使用Distribution Fitter应用程序交互式地拟合数据的概率分布。
使用Distribution Fitter应用程序定义自定义分布
通过定义自定义分布，使用Distribution Fitter应用程序拟合统计和机器学习工具箱™不支持的分布。金宝app
直观地比较样本数据的经验分布与指定的分布。
从样本数据估计概率密度函数或累积分布函数。
分组变量是用于对观察结果进行分组或分类的实用变量。
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