步骤1:加载样本数据

加载示例数据。

负载carsmall

步骤2:导入数据

打开分布钳工工具。

distributionFitter

导入矢量英里/加仑进入Distribution Fitter应用程序，单击数据按钮。的数据对话框打开。

的数据字段显示MATLAB中的所有数字数组^®工作区。在下拉列表中选择英里/加仑．中显示所选数据的直方图数据预览窗格。

在数据集名字段，键入数据集的名称，例如英里/加仑的数据,然后单击创建数据集．Distribution Fitter应用的主窗口现在显示了一个更大版本的直方图数据预览窗格。

步骤3:创建一个新的适合

要使分布适合数据，在分布Fitter应用程序的主窗口中，单击新健康．

来拟合正态分布英里/加仑的数据：

的结果窗格显示了最适合的正态分布的平均值和标准差英里/加仑的数据．

分布Fitter应用程序的主窗口显示了一个正态分布图，其中包含平均值和标准差。

从图上看，正态分布似乎不能很好地拟合英里/加仑数据。为了获得更好的评价，选择概率图从显示类型下拉列表。确认分布下拉列表设置为正常的．主界面显示如下图所示。

正态概率图显示数据偏离正态，特别是在尾部。

步骤4:创建和管理额外的适合度

的英里/加仑数据PDF表示数据有两个峰值。尝试拟合一个非参数核分布，以获得更好的拟合该数据。

的结果窗格显示非参数分布适合的内核类型、带宽和域英里/加仑的数据．

主窗口显示原始的情节英里/加仑的数据正态分布和非参数核分布重叠。为了直观地比较这两个适合，选择密度(PDF)从显示类型下拉列表。

只包含非参数核拟合线(内核适合)，单击“管理适合”。在符合表窗格，找到符合正态分布的行(我的健康)，并清除盒子在情节列。