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广义极值分布

拟合、评估并从广义极值分布中生成随机样本

功能

`makedist`	创建概率分布对象
`fitdist`	拟合概率分布对象与数据的关系
`distributionFitter`	Open Distribution Fitter应用程序

`提供`	累积分布函数
`icdf`	逆累积分布函数
`位差`	四分位范围
`的意思是`	概率分布均值
`中位数`	概率分布中位数
`negloglik`	概率分布的负对数似然
`paramci`	概率分布参数的置信区间
`pdf`	概率密度函数
`proflik`	概率分布的剖面似然函数
`随机`	随机数
`性病`	概率分布的标准差
`截断`	截断概率分布对象
`var`	概率分布方差

`gevcdf`	广义极值累积分布函数
`gevpdf`	广义极值概率密度函数
`gevinv`	广义极值逆累积分布函数
`gevlike`	广义极值负对数似然
`gevstat`	广义极值均值和方差
`gevfit`	广义极值参数估计
`gevrnd`	广义极值随机数

对象

GeneralizedExtremeValueDistribution 广义极值概率分布对象

主题

广义极值分布

广义极值分布常用于模拟一大批代表测量或观察的独立的、同分布的随机值中最小或最大的值。

用广义极值分布建模数据

这个例子展示了如何用极大似然估计来拟合广义极值分布。

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