步骤1。从标准均匀分布生成随机数。

使用兰德从区间(0,1)上均匀分布生成1000个随机数。

rng (“默认”）%的再现性u =兰德(1000 1);

反演方法依赖于连续累积分布函数(cdfs)均匀分布于开放区间(0,1)的原理。如果 $$u$$是(0,1)上的一个均匀随机数吗 $$x＝F^{-1}（u）$$产生一个随机数 $$x$$从任何连续分布与指定的CDFF．

步骤2。从威布尔分布生成随机数。

使用逆累积分布函数从带有参数的威布尔分布生成随机数一个= 1和B = 1对应的概率u．策划的结果。

x = wblinv (u, 1,1);直方图(x, 20);

直方图显示了使用Weibull逆cdf函数生成的随机数wblinv具有威布尔分布。

步骤3。从标准正态分布生成随机数。

相同的值u可以从任何分布生成随机数，例如标准正态分布，通过使用所需分布的反CDF遵循相同的过程。

图x_norm = norminv(u,1,1);直方图(x_norm 20)

直方图表明，使用标准正态逆cdfnorminv，产生的随机数u这是标准正态分布。