主要内容
gevrnd
广义极值随机数
语法
R = gevrnd (k,σ,μ)
R = gevrnd (k,σ,μm, n,…)
R = gevrnd (k,σ,μ,[m, n,…])
描述
R = gevrnd (k,σ,μ)返回从带有形状参数的广义极值(GEV)分布中选择的随机数数组k规模参数σ，和位置参数，μ．的大小R如果全部为数组，则为输入参数的通用大小。如果任何参数是标量，则为R为其他参数的大小。
R = gevrnd (k,σ,μm, n,…)或R = gevrnd (k,σ,μ,[m, n,…])生成一个米——- - - - - -n——-…数组包含GEV分布的随机数和参数k，σ,μ．的k，σ，μ参数可以是大小相同的标量或数组R．
当k < 0时，GEV为III型极值分布。当k > 0， GEV分布为II型，即Frechet极值分布。如果w有威布尔分布，由wblrnd函数,那么- w具有III型极值分布和1 / w具有II型极值分布。在极限k趋近于0时，GEV为式计算的I型极值分布的镜像evrnd函数。
当时，GEV分布的平均值不是有限的k≥1时，方差不是有限的k≥1／2．GEV分布只有在为时才有正密度X这样k * (xμ)/σ> 1．
参考文献
[1] Embrechts, P.， C. Klüppelberg和T. Mikosch。保险和金融的极端事件建模．纽约:施普林格，1997。
Kotz, S.和S. Nadarajah。极值分布:理论与应用．伦敦:帝国学院出版社，2000。
扩展功能
之前介绍过的R2006a
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