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高斯混合分布的累积分布函数
描述
例子
计算cdf值
创建一个gmdistribution对象并计算其CDF值。
定义双组分二元高斯混合分布的分布参数(均值和协方差)。
Mu = [1 2;-3 -5];Sigma = [11 1];%共享对角协方差矩阵
创建一个gmdistribution对象。gmdistribution函数。默认情况下，该函数创建一个等比例的混合物。
Gm = gmdistribution(mu,sigma)
gm = 2个分量的二维高斯混合分布成分1:混合比例:0.50万均值:1 2成分2:混合比例:0.50万均值:-3 -5
的cdf值通用汽车．
X = [0 0;1 2;3 3;5 3];提供(通用,X)
ans =4×10.5011 0.6250 0.9111 0.9207
图提供
创建一个gmdistribution对象并绘制其cdf。
定义两个二元高斯混合成分的分布参数(均值、协方差和混合比例)。
P = [0.4 0.6];混合比例Mu = [1 2;-3 -5];%的意思Sigma = cat(3，[2.5]，[11])%协方差1 × 2 × 2数组
σ=σ(:,:1)= 2.0000 - 0.5000σ(:,:2)= 1 1
的猫函数沿着第三个数组维度连接协方差。定义的协方差矩阵是对角矩阵。σ(1:我)包含分量的协方差矩阵的对角元素我．
创建一个gmdistribution对象。gmdistribution函数。
Gm = gmdistribution(mu,sigma,p)
gm = 2个分量的二维高斯混合分布成分1:混合比例:0.400000均值:1 2成分2:混合比例:0.600000均值:-3 -5
用。绘制高斯混合分布的cdffsurf．
gmCDF = @ (x, y) arrayfun (@ (x0, y0)提供(通用、(x0 y0)), x, y);fsurf (gmCDF 10 [-10])
输入参数
输出参数
在R2007b中引入
