主要内容

工业统计数据

实验设计;生存可靠性分析;统计过程控制

统计和机器学习工具箱™为设计实验、分析可靠性和生存数据、过程质量控制和数据监视提供了工具。

实验设计有助于确定某些因素如何影响过程的结果(响应)。您可以设计包括完全阶乘和部分阶乘、d -最优、准随机和响应面设计的实验,或者可视化实验结果。

生存分析研究的是事件发生之前的时间。可视化和估计参数,计算生存和危险函数,并将半参数模型适用于截尾或非截尾寿命数据。

统计过程控制技术监测和评估工业过程的质量。测量过程能力,进行测量的重复性和再现性研究,并使用控制图监控过程数据。

特色的例子