主要内容

lognstat

对数正常和差异

描述

例子

[[m,,,,v] = lognstat(,,,,西格玛返回使用分布参数的对数正态分布的平均值和方差(对数值的平均值)和西格玛(对数值的标准偏差)。

例子

全部收缩

用参数计算对数正态分布的平均值和方差西格玛

Mu = 0;Sigma = 1;[m,v] = lognstat(MU,Sigma)
M = 1.6487
v = 4.6708

输入参数

全部收缩

对数正态分布的对数值的平均值,该分布指定为标量值或标量值数组。

要计算多个分布的均值和方差,请使用标量值数组指定分布参数。如果两者西格玛是数组,然后阵列大小必须相同。如果是或者西格玛是标量lognstat将标量参数扩展到与其他参数相同大小的常数数组中。每个元素中的元素mv是由相应元素指定的分布的平均值和方差西格玛

例子:[0 1 2;0 1 2]

数据类型:单身的|双倍的

对数正态分布的对数值的标准偏差,该分布指定为正标量值或正标量表值数组。

要计算多个分布的均值和方差,请使用标量值数组指定分布参数。如果两者西格玛是数组,然后阵列大小必须相同。如果是或者西格玛是标量lognstat将标量参数扩展到与其他参数相同大小的常数数组中。每个元素中的元素mv是由相应元素指定的分布的平均值和方差西格玛

例子:[1 1 1;2 2 2]

数据类型:单身的|双倍的

输出参数

全部收缩

对数正态分布的平均值,作为标量值或标量值数组返回。m大小与西格玛经过任何必要的标量扩展。每个元素中的元素m是由相应元素指定的对数正态分布的平均值西格玛

对数正态分布的差异,作为标量值或标量值数组返回。v大小与西格玛经过任何必要的标量扩展。每个元素中的元素v是由相应元素指定的对数正态分布的方差西格玛

更多关于

全部收缩

对数正态分布

对数分布是对数具有正态分布的概率分布。

均值m和差异vlognormal随机变量的函数是对数正态分布参数的函数µσ

m = 经验 (( μ + σ 2 / 2 v = 经验 (( 2 μ + σ 2 (( 经验 (( σ 2 - 1

另外,您可以计算日志正态分布参数µσ从均值m和差异v

μ = 日志 (( m 2 / v + m 2 σ = 日志 (( v / m 2 + 1

替代功能

  • lognstat是特定于对数正态分布的函数。统计信息和机器学习工具箱™还提供通用功能来计算摘要统计,包括平均值(意思是),中位数(中位数),四分位数范围(IQR),差异(var)和标准偏差(标准)。这些通用功能支持各种概率分布。金宝app要使用这些功能,请创建一个lognormaldistribution概率分布对象并将对象作为输入参数传递。

参考

[1] Mood,A。M.,F。A. Graybill和D. C. Boes。统计理论简介。第三版,纽约:麦格劳 - 希尔(McGraw-Hill),1974年。第540-541页。

[2] Evans,M。,N。Shastings和B. Peacock。统计分布。第二版,新泽西州霍博肯:John Wiley&Sons,Inc.,1993年。

扩展功能

C/C ++代码生成
使用MATLAB®CODER™生成C和C ++代码。

在R2006a之前引入