ncx2cdf

非中心卡方累积分布函数

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p = ncx2cdf (x, v,δ) p = ncx2cdf (x, v,三角洲,“上”)

p = ncx2cdf (x, v,δ)计算中每个值的非中心卡方CDFx使用相应的自由度v和正非中心性参数δ．x，v,δ可以是具有相同大小的向量、矩阵或多维数组，也可以是p．的标量输入x，v,或δ展开为与其他输入具有相同维度的常量数组。

p = ncx2cdf (x, v,三角洲,“上”)中的每个值返回非中心卡方CDF的补码x，使用一种更精确地计算极端上尾概率的算法。

有些文献将这种分布称为广义瑞利分布、瑞利-赖斯分布或赖斯分布。

非中心卡方cdf是

$F （ x | ν ， δ ）＝ \sum_{j ＝ 0}^{\infty} （ \frac{{（ \frac{1}{2} δ ）}^{j}}{j ！} e^{\frac{- δ}{2}} ）公关［ χ_{ν + 2 j}^{2} \leq x ］$

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比较非中心卡方cdf与δ= 2对于相同自由度数的卡方CDF (4):

x =(0:0.1:10)”;ncx2 = ncx2cdf (x 4 2);chi2 = chi2cdf (x, 4);情节(x, ncx2,“b -”，“线宽”, 2)在情节(x, chi2,“g——”，“线宽”2)传说(“ncx2”，“chi2”，“位置”，“西北”）

约翰逊和S. Kotz。统计中的分布:连续的单变量分布2。Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc.， 1970，第130-148页。

之前介绍过的R2006a