非中心F分布- MATLAB与Simulink金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

无心的F分布

定义

类似于非中心χ²分布，工具箱计算非中心F分布概率作为不完全贝塔函数的加权和，使用泊松概率作为权重。

$F （ x | ν_{1} ， ν_{2} ， δ ）＝ \sum_{j ＝ 0}^{\infty} （ \frac{{（ \frac{1}{2} δ ）}^{j}}{j ！} e^{\frac{- δ}{2}} ）我（ \frac{ν_{1} \cdot x}{ν_{2} + ν_{1} \cdot x} | \frac{ν_{1}}{2} + j ， \frac{ν_{2}}{2} ）$

我（x | a, b)是带参数的不完全贝塔函数一个和b,δ为非中心性参数。

背景

与χ²分布,F分布是非中心的一种特殊情况F分布。的F分布是取比值的结果χ²每个随机变量除以它的自由度。

如果这个比率的分子是非中心卡方随机变量除以它的自由度，得到的分布是非中心的F分布。

主要应用于非中心F分布是计算相对于一个特定选择的假设检验的能力。

例子

计算偏心的F分布pdf

打开生活的脚本

计算一个非中心的pdfF自由度分布NU1 = 5和NU2 = 20，和非中心性参数δ= 10．为了比较，也计算pdf的一个F具有相同自由度的分布。

x = (0.01:0.1:10.01) ';p1 = ncfpdf (x, 5、20、10);p = fpdf (x 5 20);

绘制非中心的pdf文件F分发和PDF的F分布在同一个数字上。

图;情节(x, p1,“b -”，“线宽”, 2)在情节(x, p,“g——”，“线宽”2)传说(“非中心F”，“F分布”）

另请参阅

统计和机器学习工具箱文档

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