标准状态

正态均值和方差

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语法

[m，v]=normstat（μ，σ）

[M,v]=normstat(μ,西格玛)返回正态分布的均值和方差以及均值μ和标准差西格玛.

参数为µ和σ的正态分布的平均值为µ，方差为σ^2..

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用参数计算正态分布的均值和方差μ和西格玛.

μ=1；σ=1:5；[m，v]=normstat（μ，σ）

m=1×51 1 1 1 1

五=1×51 4 9 16 25

正态分布的平均值，指定为标量值或标量值数组。

要计算多个分布的均值和方差，请使用标量值数组指定分布参数。如果两者都是μ和西格玛是数组，则数组大小必须相同。如果μ或西格玛那么，它是一个标量标准状态将标量参数展开为与另一个参数大小相同的常量数组M和v是中相应元素指定的分布的平均值和方差μ和西格玛.

例子：[0 1 2; 0 1 2]

数据类型：单一的|双重的

正态分布的标准偏差，指定为正标量值或正标量值数组。

例子：[1 1 1;2 2 2)

数据类型：单一的|双重的

正态分布的平均值，作为标量值或标量值数组返回。M和我的一样大μ和西格玛在任何必要的标量展开之后M是中相应元素指定的正态分布的平均值μ和西格玛.

正态分布的方差，作为标量值或标量值数组返回。v和我的一样大μ和西格玛在任何必要的标量展开之后v正态分布的方差是否由相应的元素确定μ和西格玛.

标准状态是一个特定于正态分布的函数。统计和机器学习工具箱™ 还提供通用函数来计算摘要统计信息，包括平均值(的意思是)，中位数(中值的)，四分位范围(iqr)，差异(变量)，以及标准差(性病)。这些通用函数支持各种概率分布。若要使用这些函数，请金宝app创建常态分配概率分布对象，并将该对象作为输入参数传递。