pearsrnd
皮尔森系统随机数字
语法
r = pearsrnd(μ、σ,倾斜,库尔特,m, n)
r = pearsrnd(μ、σ,倾斜,库尔特)
r = pearsrnd(μ、σ倾斜,kurt m, n,…)
r = pearsrnd(μ、σ、倾斜、库尔特(m, n,…))
[r,类型]= pearsrnd (…)
[r、类型系数]= pearsrnd (…)
描述
r = pearsrnd(μ、σ,倾斜,库尔特,m, n)返回一个米——- - - - - -n矩阵的随机数字来自皮尔逊分布系统的意思μ,标准偏差σ,偏态斜和峰态库尔特。的参数μ,σ,斜,库尔特必须是标量。
请注意
因为r是一个随机样本,样本的时刻,尤其是偏态和峰态,通常从指定的分布有所不同的时刻。
pearsrnd使用定义的峰度正态分布的峰度3。一些定义的峰度减去3,这样一个正态分布的峰度为0。的pearsrnd函数不使用本公约。
一些组合的时刻是无效的;特别是,峰度必须大于偏态的平方+ 1。正态分布的峰度定义为3。
r = pearsrnd(μ、σ,倾斜,库尔特)返回标量值。
r = pearsrnd(μ、σ倾斜,kurt m, n,…)或r = pearsrnd(μ、σ、倾斜、库尔特(m, n,…))返回一个米——- - - - - -n——-…数组中。
[r,类型]= pearsrnd (…)返回指定的类型在皮尔逊分布系统。类型是一个标量整数0来7。集米和n来0确定分布类型而不产生任何随机值。
皮尔森的七种分布类型系统对应分布如下:
[r、类型系数]= pearsrnd (…)返回系数系数定义了分布的二次多项式通过微分方程
例子
生成随机值的标准正态分布:
r = pearsrnd (0 1 0 3100 1);%相当于randn (100 1)
(r,类型)= pearsrnd (0, 1, 1, 4, 0, 0);r =[]类型= 1
引用
[1]约翰逊N.L.,S. Kotz, and N. Balakrishnan (1994) Continuous Univariate Distributions, Volume 1, Wiley-Interscience, Pg 15, Eqn 12.33.
