poissfit

泊松参数估计

语法

Lambdahat = poissfit(data) [lambdahat,lambdaci] = poissfit(data) [lambdahat,lambdaci] = poissfit(data,alpha)

Lambdahat = poissfit(data)返回给定数据的泊松分布λ参数的最大似然估计(MLE)数据．

[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data)也给出了95%置信区间lambdaci．

[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data,alpha)给了100(1 - alpha)%置信区间。例如α＝0.001产生99.9%的置信区间。

样本均值是λ的最大似然。

$\overset{＾}{λ} ＝ \frac{1}{n} \sum_{我＝ 1}^{n} x_{我}$

R = poissrnd(5,10,2);[l,lci] = poissfit(r) l = 7.4000 6.3000 lci = 5.8000 4.8000 9.1000 7.9000

R2006a之前引入