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二项概率分布对象
一个二元分布对象由参数、模型描述和二项概率分布的样本数据组成
二元分布
二项分布模型是在下列条件下,无限总体中重复试验成功的总数:
每种情况下只有两种可能的结果n审判。
每次试验成功的概率是常数。
所有的审判都是相互独立的。
二项分布使用以下参数。
N
p
有几种方法可以创建二元分布概率分布对象。
使用makedist.
makedist
使用以下命令使分布适合数据fitdist.
fitdist
使用分布更健康应用程序。
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二项分布的试验次数,指定为正整数值。
数据类型:单|双
单
双
[0, 1]
二项分布的任何单独试验的成功概率,指定为范围内的正标量值[0, 1].
IsTruncated
0
1
此属性是只读的。
截断分布的逻辑标志,指定为逻辑值。如果IsTruncated等于0,则分布不会被截断。如果IsTruncated等于1,分布被截断。
数据类型:逻辑
逻辑
NumParameters
概率分布的参数数,指定为正整数值。
数据类型:双
参数协方差
参数估计的协方差矩阵,指定为ap-借-p矩阵,在哪里p为分布中参数的个数。(我,j)元素是估计值之间的协方差我参数和j参数。(我,我)元素是该元素的估计方差我th参数。If参数我是固定的,而不是通过拟合数据的分布来估计的,则我,我)的协方差矩阵元素为0。
我
j
参数固定
固定参数的逻辑标志,指定为逻辑值数组。如果0,中相应的参数参数名称数组不是固定的。如果1,中相应的参数参数名称数组是固定的。
参数名称
ParameterValues
分布参数值,指定为向量。
截断
概率分布的截断区间,指定为包含上下截断边界的向量。
分配名称
概率分布名称,指定为字符向量。
数据类型:烧焦
烧焦
输入数据
用于分布拟合的数据,指定为包含以下内容的结构:
数据:用于分布拟合的数据向量。
数据
审查:截尾向量,无则为空。
审查
频率:频率矢量,如果没有则为空。
频率
数据类型:结构体
结构体
ParameterDescription
分布参数描述,指定为字符向量的单元格数组。每个单元格包含一个分布参数的简短描述。
分布参数名称,指定为字符向量的单元格数组。
提供
icdf
位差
意思是
中位数
negloglik
paramci
pdf
proflik
随机
性病
var
全部折叠
使用默认参数值创建负二项分布对象。
pd = makedist (“NegativeBinomial”)
负二项分布R = 1 P = 0.5
通过指定参数值创建二项分布对象。
pd = makedist (“二”,“N”,30,“p”, 0.25)
pd=二项分布二项分布N=30 p=0.25
计算分布的平均值。
m =意味着(pd)
m=7.5000
分布更健康|fitdist|makedist
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