主要内容

广义分布

广义帕累托概率分布对象

在第页中展开全部

描述

A.广义分布对象由参数、模型描述和广义帕累托概率分布的样本数据组成。

广义帕累托分布被用来模拟另一种分布的尾部。它允许一个连续范围的可能形状，包括指数分布和帕累托分布作为特殊情况。它有三种基本形式，每一种都对应于来自不同底层分布的超出数据的限制分布。

  • 尾部呈指数减少的分布，如正态分布，导致广义帕累托形状参数为零。

  • 尾部多项式递减的分布，如学生的T，得到一个正的形状参数。

  • 尾部是有限的分布，如beta，会导致一个负形状参数。

广义帕累托分布使用以下参数。

参数 描述 金宝app
K 形状参数 − ∞ < K < ∞
西格玛 尺度参数 σ ≥ 0
西塔 位置参数 − ∞ < θ < ∞

创造

有几种方法可以创建广义分布概率分布对象。

性质

全部展开

分布参数

广义帕累托分布的形状参数，指定为标量值。

数据类型：仅有一个的|双重的

广义帕累托分布的比例参数，指定为非负标量值。

数据类型：仅有一个的|双重的

广义帕累托分布的位置参数，指定为标量值。

数据类型：仅有一个的|双重的

分布特征

此属性是只读的。

截断分布的逻辑标志，指定为逻辑值。如果不连续=0，分布不被截断。如果不连续=1.，则分发被截断。

数据类型：必然的

此属性是只读的。

概率分布的参数数，指定为正整数值。

数据类型：双重的

此属性是只读的。

参数估计的协方差矩阵，指定为P——- - - - - -P矩阵,P是分布中的参数数(我,J元素是各估计之间的协方差我th参数和Jth参数。(我,我)的估计方差我参数。如果参数我是固定的，而不是通过将分布拟合到数据来估计的，则(我,我)协方差矩阵的元素为0。

数据类型：双重的

此属性是只读的。

固定参数的逻辑标志，指定为逻辑值的数组。如果0中对应的参数ParameterNames数组不固定。如果1.中对应的参数ParameterNames数组是固定的。

数据类型：必然的

此属性是只读的。

分布参数值，指定为向量。

数据类型：仅有一个的|双重的

此属性是只读的。

概率分布的截断区间，指定为包含上下截断边界的向量。

数据类型：仅有一个的|双重的

其他对象属性

此属性是只读的。

概率分布名称，指定为字符向量。

数据类型：字符

此属性是只读的。

用于分布拟合的数据，指定为包含以下内容的结构：

  • 数据:用于分布拟合的数据向量。

  • 岑：截取向量，如果没有则为空。

  • 频率：频率向量，如果没有，则为空。

数据类型：结构

此属性是只读的。

分布参数描述，指定为字符向量的单元格数组。每个单元格包含一个分布参数的简短描述。

数据类型：字符

此属性是只读的。

分布参数名称，指定为字符向量的单元格数组。

数据类型：字符

目标函数

cdf 累积分布函数
icdf 逆累积分布函数
iqr 四分位区间
的意思是 概率分布均值
中值的 概率分布中值
内格罗利克 概率分布的负对数似然
帕拉姆奇 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
变量 概率分布方差

例子

全部崩溃

打开生活的脚本

使用默认参数值创建一个广义Pareto分布对象。

pd=makedist(“通用帕雷托”)
pd=广义帕累托分布广义帕累托分布k=1σ=1θ=1
打开生活的脚本

通过指定参数值创建广义帕累托分布对象。

pd=makedist(“通用帕雷托”,“k”,0,“西格玛”，2，“西塔”,1)
pd =广义Pareto分布广义Pareto分布k = 0 sigma = 2 theta = 1

计算分布的均值。

m=平均值（pd）
m=3

另见

||

话题

介绍了R2013a

统计和机器学习工具箱文档

金宝app

试试MATLAB、Sim金宝appulink和其他产品下载188bet金宝搏

现在受审