主要内容

NormalDistribution

正态概率分布对象

扩展所有的页面

描述

一个NormalDistribution对象包含参数,模型描述和样本数据的正态概率分布。

有时也被称为高斯分布,正态分布是两个参数曲线族。通常的理由使用正态分布进行建模是中心极限定理,即(大约),独立样本的和任何与有限的均值和方差分布收敛于正态分布的样本容量趋于无穷。

使用以下参数正态分布。

参数 描述 金宝app
μ(μ) 的意思是 − ∞ < μ < ∞
σ(σ) 标准偏差 σ ≥ 0

创建

有几种方法可以创建一个NormalDistribution概率分布对象。

  • 创建带有指定参数值的分布makedist。

  • 适合一个分布数据使用fitdist。

  • 交互式地适合一个分布数据使用分布更健康应用程序。

属性

全部展开

分布参数

正态分布的均值,指定为一个标量值。

数据类型:单|双

正态分布的标准偏差,指定为负的标量值。

您可以指定σ为零,当你创建一个对象使用makedist。一些对象函数支持对象金宝apppd标准偏差为零。例如,随机(pd)总是返回μ,提供x (pd)返回0或1。如果输出是0x小于μ否则,1。的意思是,性病,var返回均值、标准差和方差pd,分别。

数据类型:单|双

分布特征

这个属性是只读的。

逻辑信号截断分布,指定为一个逻辑值。如果IsTruncated=0分布是不会被删除的。如果IsTruncated=1分布是截断。

数据类型:逻辑

这个属性是只读的。

概率分布参数的数量,指定为一个正整数的值。

数据类型:双

这个属性是只读的。

协方差矩阵的参数估计,指定为一个p——- - - - - -p矩阵,p在分布参数的数量。(我,j)元素之间的协方差的估计我th参数和j参数。(我,我)元素的估计方差我参数。如果参数我估计是固定的,而不是通过拟合分布数据,那么(我,我协方差矩阵的元素都是0。

数据类型:双

这个属性是只读的。

固定的逻辑信号参数,指定为一个逻辑值数组。如果0中相应的参数ParameterNames数组是不固定的。如果1中相应的参数ParameterNames数组是固定的。

数据类型:逻辑

这个属性是只读的。

分布参数值,指定为一个向量。

数据类型:单|双

这个属性是只读的。

截断时间间隔的概率分布,指定为包含上下截断边界的一个向量。

数据类型:单|双

其他对象属性

这个属性是只读的。

概率分布的名字,指定为一个特征向量。

数据类型:字符

这个属性是只读的。

数据用于分布拟合,指定为一个结构,其中包含以下几点:

  • 数据:数据向量用于分布拟合。

  • 岑:如果没有审查向量,或空。

  • 频率如果没有:频率向量,或空。

数据类型:结构体

这个属性是只读的。

分布参数描述,指定为一个单元阵列的特征向量。每个单元格都包含一个简短描述的一个分布参数。

数据类型:字符

这个属性是只读的。

分布参数名称,指定为一个单元阵列的特征向量。

数据类型:字符

对象的功能

提供 累积分布函数
icdf 逆累积分布函数
位差 四分位范围
的意思是 的概率分布
中位数 中值的概率分布
negloglik 的负面loglikelihood概率分布
paramci 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 配置文件似然函数概率分布
随机 随机数
性病 标准偏差的概率分布
截断 截断概率分布对象
var 概率分布的方差

例子

全部折叠

打开生活的脚本

创建一个正态分布对象使用默认参数值。

pd = makedist (“正常”)
pd = NormalDistribution正态分布μ= 0σ= 1
打开生活的脚本

创建一个正态分布对象指定参数值。

pd = makedist (“正常”,“亩”,75,“σ”,10)
pd =σNormalDistribution正态分布μ= 75 = 10

计算四分位范围分布。

r =差(pd)
r = 13.4898
打开生活的脚本

加载示例数据并创建一个包含学生考试成绩的第一列数据的向量。

负载examgradesx =成绩(:1);

创建一个正态分布对象通过拟合数据。

pd = fitdist (x,“正常”)
pd = NormalDistribution正态分布μ= 75.0083[73.4321,76.5846]σ= 8.7202 (7.7391,9.98843)

旁边的间隔参数估计的95%置信区间的分布参数。

扩展功能

另请参阅

||

主题

介绍了R2013a

统计和机器学习工具箱文档

金宝app

试着用MATLAB仿真软金宝app件,和其他产品下载188bet金宝搏

得到审判现在