主要内容

的意思是

概率分布均值

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语法

M =均值(pd)

描述

例子

米=是指(pd）返回平均值米概率分布pd．

例子

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打开实时脚本

加载样例数据。创建一个包含学生考试成绩数据第一列的向量。

负载examgradesX = grades(:，1);

通过拟合数据来创建一个正态分布对象。

Pd = fitdist(x，“正常”）
正态分布mu = 75.0083 [73.4321, 76.5846] sigma = 8.7202 [7.7391, 9.98843]

计算拟合分布的均值。

M =均值(pd)
M = 75.0083

正态分布的均值等于参数μ．

打开实时脚本

创建一个威布尔概率分布对象。

Pd = makedist(“威布尔”，“一个”5,“b”, 2)
威布尔分布A = 5 B = 2

计算分布的均值。

平均值=平均值(pd)
均值= 4.4311
打开实时脚本

创建一个均匀分布对象

Pd = makedist(“统一”，“低”3,“上”5)
pd = UniformDistribution均匀分布下= -3上= 5

计算分布的均值。

M =均值(pd)
M = 1
打开实时脚本

加载样例数据。通过将内核分布拟合为每加仑英里数(英里/加仑)数据。

负载carsmall；pd = fitdist(MPG;“内核”）
pd = KernelDistribution内核= normal带宽= 4.11428支持= unbounded金宝app

计算分布的均值。

意思是(pd)
Ans = 23.7181

输入参数

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概率分布，指定为使用下列之一创建的概率分布对象。

功能或应用 描述
makedist 使用指定的参数值创建概率分布对象。
fitdist 拟合样本数据的概率分布对象。
分布更健康 使用交互式distribution Fitter应用程序拟合概率分布到样本数据，并将拟合对象导出到工作空间。

输出参数

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概率分布的平均值，作为标量值返回。

扩展功能

另请参阅

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主题

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