PiecewiseLinearDistribution
分段线性概率分布对象
描述
一个PiecewiseLinearDistribution对象由分段线性概率分布的模型描述组成。
分段线性分布是使用累积分布函数(cdf)的分段线性表示创建的非参数概率分布。为分段线性分布指定的选项指定了cdf的形式。概率密度函数(pdf)是阶跃函数。
分段线性分布使用以下参数。
| 参数 | 描述 |
|---|---|
x |
向量的xCDF改变斜率的值 |
外汇 |
中每个值对应的cdf值的向量x |
创建
创建一个PiecewiseLinearDistribution概率分布与指定参数值对象使用makedist．
属性
对象的功能
例子
使用默认参数创建分段线性分布对象
使用默认参数值创建分段线性分布对象。
Pd = makedist(“PiecewiseLinear”）
F(0) = 0 F(1) = 1
使用指定参数创建分段线性分布对象
加载样例数据。使用直方图可视化患者体重数据。
负载医院直方图(hospital.Weight)
直方图显示数据有两种模式，一种是女性患者，一种是男性患者。
计算数据的经验累积分布函数(ecdf)。
[f,x] = ecdf(hospital.Weight);
构造ecdf的分段线性近似，并绘制两个函数。
F = F(1:5:结束);保持一个不那么密集的点网格。X = X (1:5:end);图;ecdf (hospital.Weight)在情节(x, f,“罗”，“MarkerFace”，“r”）%叠加网格情节(x, f,“k”）%显示插值
使用ecdf的分段近似创建一个分段线性概率分布对象。
Pd = makedist(“PiecewiseLinear”，“x”, x,“外汇”f)
分段线性分布F(111) = 0 F(118) = 0.05 F(124) = 0.13 F(130) = 0.25 F(135) = 0.37 F(142) = 0.5 F(163) = 0.55 F(171) = 0.61 F(178) = 0.7 F(183) = 0.82 F(189) = 0.94 F(202) = 1
从分布中生成100个随机数。
Rw = random(pd,100,1);
绘制随机数图，以直观地比较它们与原始数据的分布。
图;直方图(rw)
由分段线性分布生成的随机数与原始数据具有相同的双峰分布。
在R2013a中引入
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