重采样技术
使用Bootstrap，Jacknife和Cross验证重新采样数据集
当未满足参数测试假设或非正常分布中的小样本时，使用重新采样技术来估计样本数据的描述性统计和置信区间。引导程序方法选择从样本数据替换的随机样品来估计感兴趣的参数的置信区间。折刀系统地使用样本数据的子集进行系统地重新计算感兴趣的参数一对一重采样）。从这些计算中，它估计了整个数据样本的感兴趣参数。如果您具有并行计算工具箱™许可证，则可以使用并行计算加快重新采样计算。
话题
使用bootstrap和折刀方法来测量估计参数和统计数据中的不确定性。
开始并行统计计算。
使用并行计算加快折刀。
使用并行计算加快交叉验证。
使用并行计算加快引导程序。
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