主要内容

金宝app支持的分布

统计和机器学习工具箱™ 支持30多种概率分布,包括参数分布、非参数分布、连续分布和金宝app离散分布。

工具箱提供了几种处理概率分布的方法。

  • 使用概率分布对象使概率分布对象适合样本数据,或创建具有指定参数值的概率分布对象。创建概率分布对象后,可以使用对象函数:

    • 计算分发参数的置信区间(帕拉姆奇).

    • 计算汇总统计数据,包括平均值(意思),中位数(中位数),四分位范围(iqr),方差(var.)和标准偏差(性病).

    • 计算概率密度函数(pdf).

    • 评估累积分布函数(cdf)或逆累积分布功能(ICDF.).

    • 计算负对数似然(内格罗利克)轮廓似然函数(proflik)用于分发。

    • 从分布中生成随机数(随机的).

    • 将分发截断到指定的下限和上限(截短).

    每个分发对象页面都提供有关对象属性的信息以及可用于处理对象的函数。

  • 使用概率分布函数使用矩阵输入的数据。一些受支持的发行版具有特定于发行版的功能。这些函数使用以下缩写,如中所示金宝appnormpdf,normcdf,正常投资,诺斯特拉特,正常的,正常的,及诺尔纽德:

    • 概率密度函数

    • 累积分布函数

    • inv-逆累积分布函数

    • 统计分布统计函数

    • 配合 - 配送钳工功能

    • 似负对数似然函数

    • 随机数发生器

    您还可以使用以下通用函数来处理大多数发行版:

    • pdf-概率密度函数

    • cdf-累积分布函数

    • ICDF.- 逆累积分布函数

    • 随机的-随机数母函数

    • m-分布拟合函数

  • 使用概率分布应用程序和用户界面从概率分布交互式拟合,探索和生成随机数。可用的应用和用户界面包括:

    • 这个配送钳工应用程序,以交互方式使分布适合样本数据,并将概率分布对象导出到工作区。

    • 这个概率分布函数用户界面,在视觉上探索对改变分布参数值的PDF和CDF的影响。

    • 随机数生成用户界面(兰德图尔),以交互方式从具有指定参数值的概率分布生成随机数,并将其导出到工作区。

有关使用概率分布的不同方式的更多信息,请参阅使用概率分布.

连续分布(数据)

分布 分布对象 特定于分布的功能 泛型函数 应用程序和用户界面
贝塔 结合分布式 betapdf
betacdf.
贝纳韦
贝斯塔特
betafit
Betalike.
贝纳德
pdf
cdf
ICDF.
随机的
m
配送钳工
概率分布函数
兰德图尔
Birnbaum-Saunders. birnbaumsaundersdistribution. pdf
cdf
ICDF.
随机的
m
配送钳工
十二型毛刺 Burrdistribution. pdf
cdf
ICDF.
随机的
m
配送钳工
概率分布函数
兰德图尔
幂数 exponentialDistribution. EXPPDF.
EXPCDF.
expinv.
expstat
expfit
expl
解释
pdf
cdf
ICDF.
随机的
m
配送钳工
概率分布函数
兰德图尔
极值 极值分布 EVPDF.
evcdf
埃文
埃夫斯塔
埃夫菲特
埃夫利克
Evrnd.
pdf
cdf
ICDF.
随机的
m
配送钳工
概率分布函数
兰德图尔
伽玛 伽马分布 gampdf
gamcdf
加米夫
Gamstat.
格姆菲特
花花公子
甘默德
兰格
pdf
cdf
ICDF.
随机的
m
配送钳工
概率分布函数
兰德图尔
广义极值 广义右旋分布 gevpdf.
gevcdf
格文夫
gevstat
格夫菲特
gevlike
Gevrnd.
pdf
cdf
ICDF.
随机的
m
配送钳工
概率分布函数
兰德图尔
广义帕累托 广义分布 GPPDF.
GPCDF.
Gpinv.
gpstat
GPFIT.
gplike
gprnd
pdf
cdf
ICDF.
随机的
m
配送钳工
概率分布函数
兰德图尔
半正常 halfnormaldistribution. pdf
cdf
ICDF.
随机的
m
配送钳工
概率分布函数
兰德图尔
逆高斯 inversegaussiandistribution. pdf
cdf
ICDF.
随机的
m
配送钳工
物流 物流配送 pdf
cdf
ICDF.
随机的
m
配送钳工
loglogistic. loglogisticDistribution. pdf
cdf
ICDF.
随机的
m
配送钳工
对数正态 lognormaldistribution. lognpdf.
logncdf.
logninv.
lognstat
lognfit.
lognlike
lognrnd.
pdf
cdf
ICDF.
随机的
m
配送钳工
概率分布函数
兰德图尔
中川 中段分布 pdf
cdf
ICDF.
随机的
m
配送钳工
正常(高斯) 正规分布 normpdf
normcdf
正常投资
诺斯特拉特
正常的
正常的
诺尔纽德
pdf
cdf
ICDF.
随机的
m
配送钳工
概率分布函数
兰德图尔
分段线性 分段
瑞利 瑞丽分布式 Raylpdf.
raylcdf
雷林夫
雷尔斯塔特
雷尔菲特
雷尔德
pdf
cdf
ICDF.
随机的
m
配送钳工
概率分布函数
兰德图尔
蓖麻属 分布 pdf
cdf
ICDF.
随机的
m
配送钳工
稳定的 稳定分布 pdf
cdf
ICDF.
随机的
m
配送钳工
三角形 三角形分布
均匀(连续) 均匀分布 统一PDF
unifcdf
统一投资
unifstat
统一
unifrnd.
pdf
cdf
ICDF.
随机的
m
概率分布函数
兰德图尔
韦布尔 WeibulLdistribution. WBLPDF.
wblcdf
wblinv
wblstat
wblfit
WBLLIKE.
WBLRND.
pdf
cdf
ICDF.
随机的
m
配送钳工
概率分布函数
兰德图尔

连续分布(统计)

离散分布

多变量分布

分布 目的 特定于分布的功能 泛型函数 应用程序/用户界面
连接词(高斯copula,TCopula,Clayton Copula,Frank Copula,Gumbel Copula) 连接词
连词
Copulaparam.
copulastat
连接词
连接词
高斯混合 gm分布 fitgmdist
pdf
cdf
随机的
逆情 Iwishrnd.
多元正态 mvnpdf.
mvncdf.
mvnrnd.
多元的T mvtpdf
mvtcdf
mvtrnd
Wishart. 愿意

非参数分布

分布 分布对象 特定于分布的功能 泛型函数 应用程序/用户界面
内核 k Ks密度 配送钳工
帕累托尾 Paretotails.

灵活分配家庭

分布 分布对象 特定于分布的功能 泛型函数 应用程序/用户界面
Pearson系统 Pearsrnd.
约翰逊系统 约翰斯兰德

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