主要内容

tinv

学生的t逆累积分布函数

所有的页面崩溃

语法

x = tinv (p,ν)

描述

例子

x= tinv (p,ν)返回逆累积分布函数(icdf)的学生t分布概率值的评估p使用相应的自由度ν。

例子

全部折叠

打开生活的脚本

发现学生的95t分布与50的自由度。

p = .95;ν= 50;x = tinv (p,ν)
x = 1.6759
打开生活的脚本

计算学生的99t分布1来6的自由度。

百分位= tinv (0.99, 1:6)
百分位=1×631.8205 6.9646 4.5407 3.7469 3.3649 3.1427
打开生活的脚本

找到一个95%置信区间估计的均值人口使用tinv。

生成一个随机样本的大小One hundred.从一个正常的人口的意思10和标准偏差2。

μ= 10;σ= 2;n = 100;rng默认的%的再现性x = normrnd(μ、σ,n, 1);

计算样本均值、标准误差和自由度。

xbar =意味着(x);se =性病(x) /√(n);ν= n - 1;

找到的上下置信界限95%置信区间。

参看= 0.95;α= 1 -相依;巴解组织=α/ 2;小狗= 1 -α/ 2;

计算的关键价值的信心。

暴击= tinv(巴解组织的小狗,ν);

确定总体均值的置信区间。

ci = xbar +暴击*
ci =1×29.7849 - 10.7075

置信区间是一样的ci返回的值t零假设的测试的样本来自正态总体的意思μ。

(h p ci2) = tt (x,亩,“α”、α);ci2
ci2 =2×19.7849 - 10.7075

输入参数

全部折叠

概率值来评估icdf,指定为一个标量值或一个标量值数组,其中每个元素的范围[0,1]。

  • 在多个值,评估icdf指定p使用一个数组。

  • 评估多个发行版的icdfs,指定ν使用一个数组。

如果任何一或两个输入参数p和ν数组,那么数组的大小必须是相同的。在这种情况下,tinv每个标量扩展输入一个常数相同大小的数组的数组输入。中的每个元素x规定的icdf价值分布中相应的元素ν相应的概率的评估p。

例子:(0.1 0.5 0.9)

数据类型:单|双

学生的自由度t分配,指定为一个积极的标量值或积极的标量值的数组。

  • 在多个值,评估icdf指定p使用一个数组。

  • 评估多个发行版的icdfs,指定ν使用一个数组。

如果任何一或两个输入参数p和ν数组,那么数组的大小必须是相同的。在这种情况下,tinv每个标量扩展输入一个常数相同大小的数组的数组输入。中的每个元素x规定的icdf价值分布中相应的元素ν相应的概率的评估p。

例子:(99年9日19日49)

数据类型:单|双

输出参数

全部折叠

icdf概率的评估值p,作为一个标量值或返回标量值的数组。x一样的尺寸吗p和ν在任何必要的标量扩张。中的每个元素x规定的icdf价值分布中相应的元素ν相应的概率的评估p。

更多关于

全部折叠

学生的ticdf

学生的t分布是一个单参数曲线族。的参数ν的自由度。学生的t分布为零的意思。

的t逆函数定义学生的t提供,

x = F − 1 ( p | ν ) = { x : F ( x | ν ) = p } ,

在哪里

p = F ( x | ν ) = ∫ − ∞ x Γ ( ν + 1 2 ) Γ ( ν 2 ) 1 ν π 1 ( 1 + t 2 ν ) ν + 1 2 d t ,

ν自由度,Γ(·)是伽玛函数。结果x是积分方程的解决方案,你供应的概率p。

有关更多信息,请参见学生的t分布。

选择功能

  • tinv是一个函数具体学生的t分布。统计和机器学习工具箱™也提供了通用的函数icdf支持各种概率分布金宝app。使用icdf,指定名称及其参数的概率分布。注意特定函数tinv是速度比通用的函数icdf。

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

另请参阅

||||||

主题

之前介绍过的R2006a

统计和机器学习工具箱文档

金宝app

试着用MATLAB仿真软金宝app件,和其他产品下载188bet金宝搏

得到审判现在