主要内容

均匀分布(连续)

从连续均匀分布中评估和生成随机样本

统计和机器学习工具箱™提供了几种使用统一分布的方法。

  • 创建一个概率分布对象UniformDistribution通过指定参数值。然后，使用对象函数计算分布，生成随机数，等等。

  • 使用具有指定分布参数的特定于分布的函数。分布特定函数可以接受多个均匀分布的参数。

  • 使用一般分布函数(提供，icdf，pdf，随机)，使用指定的分布名称(“统一”)和参数。

要了解均匀分布，请参见均匀分布(连续)．

对象

UniformDistribution 均匀概率分布对象

功能

全部展开

创建UniformDistribution对象

makedist 创建概率分布对象

一起工作UniformDistribution对象

提供 累积分布函数
icdf 逆累积分布函数
位差 四分位范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布的中位数
pdf 概率密度函数
随机 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
兰德 均匀分布随机数
unifcdf 连续均匀累积分布函数
unifpdf 连续均匀概率密度函数
unifinv 连续均匀逆累积分布函数
unifit 连续均匀参数估计
unifstat 连续均匀均值和方差
unifrnd 连续均匀随机数
大中型企业 最大似然估计
disttool 交互密度和分布图
概率分布函数 交互密度和分布图
qqplot Quantile-quantile情节
randtool 交互式随机数生成

主题

均匀分布(连续)

均匀分布(也称为矩形分布)是值得注意的，因为它在它的两个边界参数之间有一个常数概率分布函数。

使用均匀分布反转生成随机数

这个例子展示了如何使用均匀分布反转方法生成随机数。

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