wblcdf

威布尔累积分布函数

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语法

P = wblcdf(x,a,b) [p,plo,pup] = wblcdf(x,a,b,pcov,alpha) [p,plo,pup] = wblcdf(___“上”)

描述

P = wblcdf(x,a,b)返回带尺度参数的威布尔分布的cdf一个形状参数b，在每一个值x．x，一个,b可以是具有相同大小的向量、矩阵或多维数组。标量输入扩展为与其他输入相同大小的常量数组。的默认值一个而且b都是1．的参数一个而且b肯定是积极的。

[p,plo,pup] = wblcdf(x,a,b,pcov,alpha)返回的置信区间为p当输入参数一个而且b是估计。pcov是估计参数的2乘2协方差矩阵。α默认值为0.05，并指定100(1 -α%置信范围。巴解组织而且小狗数组的大小是否相同p包含下置信界和上置信界。

[p,plo,pup] = wblcdf(___“上”)返回中每个值的威布尔cdf的补x，使用一种更准确地计算极端上尾概率的算法。你可以使用“上”使用前面的任何语法。

这个函数wblcdf计算的置信范围p使用估计分布的正态近似

$\overset{＾}{b} （日志 x - 日志 \overset{＾}{一个} ）$

然后把这些上界变换成输出的比例p．当你估计的时候，计算出的边界给出了大约想要的置信水平μ，σ,pcov从大样本中，但在小样本中，其他计算置信界限的方法可能更准确。

Weibull cdf是

$p ＝ F （ x | 一个， b ）＝ \int_{0}^{x} b {一个}^{- b} t^{b - 1} e^{- {（ \frac{t}{一个} ）}^{b}} d t ＝ 1 - e^{- {（ \frac{x}{一个} ）}^{b}} ．$

例子

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威布尔分布

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从带参数的威布尔分布得到一个值的概率是多少一个＝0.15而且b＝0.8小于0.5?

概率= wblcdf(0.5, 0.15, 0.8)

概率= 0.9272

这个结果对参数的微小变化有多敏感?

[A, B] =网格(0.1:0.05:0.2,0.2:0.05:0.3);概率= wblcdf(0.5, A, B)

概率=3×30.7484 0.7198 0.6991 0.7758 0.7411 0.7156 0.8022 0.7619 0.7319

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