wblinv

威布尔逆累积分布函数

语法

X=wblinv（P，A，B） [X，XLO，XUP]=wblinv（P，A，B，PCOV，alpha）

描述

X=wblinv（P，A，B）返回具有比例参数的威布尔分布的逆累积分布函数（cdf）A.形状参数B，按中的值进行计算P.P,A.，及B可以是大小相同的向量、矩阵或多维数组。标量输入扩展为与其他输入大小相同的常量数组。的默认值A.和B都是1..

[X，XLO，XUP]=wblinv（P，A，B，PCOV，alpha）返回的置信限X当输入参数A.和B这是估计数。PCOV是一个2乘2矩阵，包含估计参数的协方差矩阵。阿尔法具有默认值0.05，并指定100（1-阿尔法)%信心边界。XLO和许浦数组的大小是否与X包含置信下限和置信上限的。

功能wblinv计算的置信边界X使用估计分布的正态近似

$日志 \hat{A.} + \frac{日志 Q}{\hat{B}}$

哪里Q是P尺度和形状参数均等于1的威布尔分布的th分位数。当您进行估计时，计算出的边界给出了大致所需的置信水平亩,西格玛，及PCOV从大样本中，但在小样本中，计算置信限的其他方法可能更准确。

Weibull cdf的反比为

$x = F^{- 1.} (P | A., B) = - A. {[自然对数 (1. - P)]}^{1. / B} .$

例子

一批灯泡的寿命（以小时为单位）随参数呈威布尔分布A.=200b=6..

查找灯泡的平均寿命：

寿命=wblinv（0.5200,6）寿命=188.1486

从该分布中生成100个随机值，并从随机样本中估计第90个百分位（带置信限）

x=wblrnd（200,6100,1）；p=wblfit（x）[nlogl，pcov]=wbllike（p，x）[q90，q90lo，q90up]=wbliniv（0.9，p（1），p（2），pcov）p=204.8918 6.3920 nlogl=496.8915 pcov=11.3392 0.5233 0.5233 q90=233.4489 q90lo=226.0092 q90up=241.1335