wbllike

威布尔负对数似

语法

nlogL = wbllike(参数、数据) [logL,阿瓦尔人]= wbllike(参数、数据) [．..] = wbllike(参数、数据审查) [．..) = wbllike(参数、数据审查、频率)

nlogL = wbllike(参数、数据)返回威布尔日志可能性。参数(1)为尺度参数，一个,参数(2)为形状参数，B．

[logL,阿瓦尔人]= wbllike(参数、数据)同样的回报阿瓦尔人，是参数估计的渐近方差-协方差矩阵参数个数为最大似然估计。阿瓦尔人是费雪信息矩阵的逆。的对角元素阿瓦尔人为各自参数的渐近方差。

[．..] = wbllike(参数、数据审查)接受布尔向量，审查，大小相同的数据，即右截尾观测值为1，准确观测值为0。

[．..) = wbllike(参数、数据审查、频率)接受一个频率矢量，频率，大小相同的数据．频率中的相应元素通常包含整数频率数据，但可以包含任何非负值。通过［］为审查使用默认值。

未删失数据的Weibull负对数似然为

$（ - 日志 l ）＝ - 日志 \prod_{我＝ 1} f （一个， b | x_{我} ）＝ - \sum_{我＝ 1}^{n} 日志 f （一个， b | x_{我} ）$

在哪里f是威布尔pdf。

wbllike为最大似然估计的效用函数。

这个例子延续了之前的例子wblfit．

,100 r = wblrnd (0.5, 0.8, 1);[logL, AVAR] = wbllike(wblfit(r)，r) logL = 47.3349 AVAR = 0.0048 0.0014 0.0014 0.0040

帕特尔，j·K, c·h·卡帕迪亚，d·b·欧文。统计分布手册．纽约:马塞尔·戴克，1976年。

之前介绍过的R2006a