步骤1。创建一个概率分布对象。

创建一个 $$t$$具有自由度的位置-尺度概率分布对象Nu = 1．指定= 3将location参数设置为3，和Sigma = 1设置scale参数为1。

Pd = makedist(“tLocationScale”，“亩”3,“σ”, 1“怒”, 1)

pd = tLocationScaleDistribution t Location-Scale distribution mu = 3 sigma = 1 nu = 1

步骤2。计算描述性统计。

使用对象函数计算柯西分布的描述性统计。

Med =中位数(pd)

Med = 3

R = iqr(pd)

R = 2

M =均值(pd)

m = NaN

S = std(pd)

s =无穷

柯西分布的中位数等于它的位置参数，四分位差等于它的尺度参数的两倍。其均值和标准差未定义。

步骤3。计算并绘制pdf。

计算并绘制柯西分布的pdf。

X = -20:1:20;Y = pdf(pd,x)情节(x, y,“线宽”, 2)

pdf的峰值以位置参数为中心= 3．

步骤4。生成柯西随机数向量。

方法从柯西分布中生成包含10个随机数的列向量随机的函数 $$t$$位置-尺度概率分布对象。

rng (“默认”）;%用于重现性R =随机(pd,10,1)

r =10×13.2678 4.6547 2.0604 4.7322 3.1810 1.6649 1.8471 4.2466 5.4647 8.8874

第5步。生成柯西随机数矩阵。

生成一个5 × 5的柯西随机数矩阵。

R =随机(pd,5,5)

r =5×52.2867 2.9692 -1.7003 5.5949 1.9806 2.7421 2.7180 3.2210 2.4233 3.1394 3.5966 3.9806 1.0182 6.4180 5.1367 5.4791 15.6472 0.7558 2.8908 5.9031 1.6863 4.0985 2.9934 13.9506 4.8792