在矩阵的几个不确定参数的不同值上评估一个不确定矩阵。

建立一个包含两个不确定参数的不确定矩阵。

a =尿尿（'一种'5）;b =尿尿（'B'3);M = [a b];

评估矩阵在四个不同的值组合的不确定参数一种和B.．

b = USUB（M，'一种', (1; 2; 3; 4),'B'，[10; 11; 12; 13]）;

这个命令评估m四个不同的（一种那B.）组合（1,10），（2,11）等。所以，B.一个1乘2乘4的数值数组是否包含的4个值m．

在矩阵的不确定参数值的3 × 4网格上评估一个不确定矩阵。

使用两个不确定参数创建一个2×2不确定矩阵。

a =尿尿（'一种'5）;b =尿尿（'B'3);M = [a b;0 a*b];

构建不确定参数的值阵列。

aval = [1; 2; 3; 4];BVAL = [10; 20; 30];[AS，BS] = ndgrid（AVAL，BVAL）;

该命令构建两个4乘3的网格值。

评估参数网格上的m一种和B.．

b = USUB（M，'一种'，作为，'B'、bs);

这个命令评估m对于每四个不同的值组合((k)、B (k))．B.是一个2×2-by-4-3数组数值，这是一个4×3的值m， IE。，m在参数网格上进行评估。

评估一系列不确定模型，从而取代一个值的值阵列不确定参数。

创建具有两个不确定参数的1×2不确定矩阵。

a =尿尿（'一种'5）;b =尿尿（'B'3);M = [a b];

代替一种由值1,2,3和4中的每一个。

ma = USUB（M，'一种', (1; 2; 3; 4));

此命令返回一个包含一个不确定参数的1×2不确定矩阵的4×1阵列B.．

对于数组中的每个模型马， 评价B.10岁，20岁，30岁。

b = USUB（MA，'B'，[10; 20; 30]，'-批')；

这'-批'标志原因USUB.在所有三个值中评估阵列中的每个模型B.．因此B.4乘3的数组是多少m价值观。

这'-批'这里的语法产生与前一个示例中使用的参数网格方法相同的结果：

aval = [1; 2; 3; 4];BVAL = [10; 20; 30];[AS，BS] = ndgrid（AVAL，BVAL）;b = USUB（M，'一种'，作为，'B'、bs);

评估一组不确定模型，用不同的值替换数组中每个条目中的不确定参数。

创建具有两个不确定参数的1×2不确定矩阵。

a =尿尿（'一种'5）;b =尿尿（'B'3);M = [a b];

代替一种由值1,2,3和4中的每一个。

ma = USUB（M，'一种', (1; 2; 3; 4));

此命令返回一个包含一个不确定参数的1×2不确定矩阵的4×1阵列B.．

对于数组中的每个模型马， 评价B.．采用B = 10.对于阵列中的第一个条目，B = 20.对于第二个条目，以此类推。

b = USUB（MA，'B',{10、20、30、40},'-一次')；

这'-一次'标志原因USUB.使用第一个指定值评估数组中的第一个模型B.，第二个模型用于第二个指定的值，等等。

按照结构阵列形式指定的值替换不确定模型中的不确定参数，如返回usample．

例如，当您有多个使用同一组参数的不确定模型，并且您希望以相同的参数值评估所有模型时，这是很有用的。

创建两个具有相同不确定参数的不确定矩阵，一种和B.．

a =尿尿（'一种'5）;b =尿尿（'B'3);M1 = [a b];= [a b;0 a*b];

生成一些随机样本M1．

[M1rand、样品]= usample (M1, 5);

M1rand5个值的数组是否为M1，按随机生成的值进行评估一种和B.．这些一种和B.值在结构数组中返回样品．

检查结构数组样品．

样品

Samples =5×1带有字段的结构数组:A B.

野外名称样品对应于不确定的参数M1．这些值是用于生成的参数值M1rand．因为平方米具有相同的参数，可以使用此结构来评估吗平方米在同一组值。

M2rand = usubs (M2、样本);

该命令返回实例化的1 × 5数组平方米．