不确定的频响数据模型
ufrd_sys = ufrd (M,频率)
ufrd_sys = ufrd (M,频率,frequnits)
ufrd_sys = ufrd (M,频率,frequnits timeunits)
不确定频率响应数据模型(ufrd
)在组合numeric时产生的朋友
具有不确定模型的模型,例如尿素的
,ultidyn
,umargin
,或号航空母舰
.一个ufrd
模型跟踪不确定元素如何影响频率响应。使用ufrd
用于鲁棒稳定性和最坏情况性能分析。
有三种方法来构造aufrd
模型:
结合数字的朋友
不确定模型的模型使用模型算法。例如:
sys =朋友(rand (100 1), logspace (2100);k =尿素的(“k”,1);D = ultidyn('Delta',[1 1]);ufrd_sys = k * sys * (1 + 0.1 * D)
ufrd_sys
是一个ufrd
不确定元素模型k
和D
.
ufrd_sys = ufrd (M,频率)
转换动态系统模型或静态模型米
来ufrd
.如果米
包含不代表不确定性的控件设计块,这些块将被其当前值替换。(为了保持可调和不确定的控制设计块,请使用genfrd
相反)。
使用ufrd_sys = ufrd (M,频率,frequnits)
中指定频率的频率单位频率
.这个论点frequnits
可以取以下值:
“rad / TimeUnit”
“周期/ TimeUnit”
“rad / s”
“赫兹”
“赫兹”
“兆赫”
“GHz”
“转”
使用ufrd_sys = ufrd (M,频率,frequnits timeunits)
指定的时间单位ufrd_sys
当米
是一个静态模型。timeunits
可以取以下值:
“纳秒”
微秒的
的毫秒
“秒”
“分钟”
“小时”
“天”
“周”
“月”
“年”
使用的朋友
构建一个ufrd
由不确定矩阵(umat
)表示不确定的频响数据。例如:
=尿素的(“百分比”“三角洲”,1日,50);频率= logspace (2100);RespData = rand(1,1,100) * a;忙=朋友(RespData,频率,0.1)