pburg

创建一个实现一个基于“增大化现实”技术(4)大范围的平稳随机过程。估计使用伯格PSD的方法。比较了PSD估计基于单一实现真正的PSD的随机过程。

创建一个基于“增大化现实”技术(4)系统功能。获得系统的频率响应和情节PSD。

一个= [1 -2.7607 3.8106 -2.6535 0.9238];[H F] = freqz(1一个[],1);情节(F, 20 * log10 (abs (H)))包含(的频率(赫兹))ylabel (“PSD (dB / Hz)”)

创建一个实现的基于“增大化现实”技术(4)随机过程。将随机数字生成器设置为默认设置为可再生的效果。实现1000个样本。假设1 Hz的采样频率。使用pburg估计四阶的PSD的过程。比较的PSD估计真正的PSD。

rng默认的x = randn (1000 1);y =过滤器(1,A, x);[Pxx F] = pburg (y, 1024,1);持有在情节(F, 10 * log10 (Pxx))传说(“真正的功率谱密度”,“pburg PSD估计”)

创建一个实现一个基于“增大化现实”技术(4)的过程。使用arburg确定反射系数。使用反射系数来确定一个适当的AR模型阶的过程。获得过程的估计PSD。

创建一个实现一个基于“增大化现实”技术(4)处理1000样品的长度。使用arburg订单设置为12返回的反射系数。画出反射系数来确定一个适当的模型。

一个= [1 -2.7607 3.8106 -2.6535 0.9238];rng默认的x =过滤器(1,randn (1000,1));[a, e、k] = arburg (x, 12);茎(k,“填充”)标题(的反射系数)包含(“模型秩序”)

订单4后反射系数衰减为零。这表明一个基于“增大化现实”技术(4)模型是最合适的。

获得一个PSD使用伯格的方法估计的随机过程。在DFT使用1000点。PSD的估计。

pburg (x 4长度(x))

创建一个三血窦组成的多通道信号添加剂 $$N(0,1)$$高斯白噪声。正弦信号的频率是100 Hz, 200 Hz, 300 Hz。采样频率是1 kHz,信号的持续时间。

Fs = 1000;t = 0:1 / Fs: 1 - 1 / f;f = (100; 200; 300);x = cos(2 *π* f * t) + randn(长度(t), 3);

估计信号的PSD使用伯格与12阶自回归模型的方法。使用默认的DFT长度。情节的估计。

morder = 12;[],pburg (x, morder Fs)